标签：非递归 == round 要求 时间复杂度 频繁 二分查找 查表 分享图片
（1）查找：
查找是在一个项目集合中找到一个特定项目的算法过程。查找通常的答案是真的或假的，因为该项目是否存在。 查找的几种常见方法：顺序查找、二分法查找、二叉树查找、哈希查找
（2）二分查找：
二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。
（3）代码实现：
1 # 二分查找 非递归实现 2 def binary_search1(alist, item): 3 """二分查找，非递归""" 4 n = len(alist) 5 first = 0 6 last = n-1 7 while first <= last: 8 mid = (first + last) // 2 9 if alist[mid] == item: 10 return True 11 elif item < alist[mid]: 12 last = mid - 1 13 else: 14 first = mid + 1 15 return False 16 17 # 二分查找 递归实现 18 def binary_search2(alist, item): 19 """二分查找，递归""" 20 n = len(alist) 21 if n > 0: 22 mid = n // 2 23 if alist[mid] == item: 24 return True 25 elif item < alist[mid]: 26 return binary_search2(alist[:mid], item) 27 else: 28 return binary_search2(alist[mid+1:], item) 29 return False 30 31 32 if __name__ == "__main__": 33 li = [17, 20, 26, 31, 44, 54, 55, 77, 93] 34 print("非递归版本：") 35 print(li) 36 print(binary_search1(li, 55)) 37 print(binary_search1(li, 100)) 38 39 print("-"*50) 40 41 print("递归版本：") 42 print(binary_search2(li, 55)) 43 print(binary_search2(li, 100))
（4）运行结果：
（5）时间复杂度：
最优时间复杂度：O(1)
最坏时间复杂度：O(logn)
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原文地址：https://www.cnblogs.com/si-lei/p/9267441.html
