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6.7 二分查找

时间:2018-07-05 12:08:28      阅读:158      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:非递归   ==   round   要求   时间复杂度   频繁   二分查找   查表   分享图片   

(1)查找:

  查找是在一个项目集合中找到一个特定项目的算法过程。查找通常的答案是真的或假的,因为该项目是否存在。 查找的几种常见方法:顺序查找、二分法查找、二叉树查找、哈希查找

(2)二分查找:

  二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表。重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查找不成功。

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(3)代码实现:

 1 # 二分查找 非递归实现
 2 def binary_search1(alist, item):
 3     """二分查找,非递归"""
 4     n = len(alist)
 5     first = 0
 6     last = n-1
 7     while first <= last:
 8         mid = (first + last) // 2
 9         if alist[mid] == item:
10             return True
11         elif item < alist[mid]:
12             last = mid - 1
13         else:
14             first = mid + 1
15     return False
16 
17 # 二分查找 递归实现
18 def binary_search2(alist, item):
19     """二分查找,递归"""
20     n = len(alist)
21     if n > 0:
22         mid = n // 2
23         if alist[mid] == item:
24             return True
25         elif item < alist[mid]:
26             return binary_search2(alist[:mid], item)
27         else:
28             return binary_search2(alist[mid+1:], item)
29     return False
30 
31 
32 if __name__ == "__main__":
33     li = [17, 20, 26, 31, 44, 54, 55, 77, 93]
34     print("非递归版本:")
35     print(li)
36     print(binary_search1(li, 55))
37     print(binary_search1(li, 100))
38 
39     print("-"*50)
40 
41     print("递归版本:")
42     print(binary_search2(li, 55))
43     print(binary_search2(li, 100))

(4)运行结果:

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(5)时间复杂度:

    最优时间复杂度:O(1)

    最坏时间复杂度:O(logn)

6.7 二分查找

标签:非递归   ==   round   要求   时间复杂度   频繁   二分查找   查表   分享图片   

原文地址:https://www.cnblogs.com/si-lei/p/9267441.html

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