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292301_点击流仓库

时间:2018-07-05 21:33:23      阅读:160      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:分区   知识   模型   方式   js代码   指标   不同的   日期   数据仓库   

知识准备

  1、PV(pageview),用户点击网页的次数。

  2、UV,唯一用户数。

  3、COOKIE_ID,识别唯一用户数的ID。

  4、推广渠道,指电商行业推广的方式,常见渠道有导航、硬广、网盟、SEM、SEO。

一、点击流数据仓库建设的意义

  1、帮助企业评估各推广渠道的推广效果;

  2、给会员精准营销提供数据支撑,例如个性化推荐、EDM等;

  3、给网站运营提供数据支撑。

二、点击流数据获取

  目前常用的记日志的方式是通过JS,在网站每个页面布上记录日志的JS代码,然后用户点网页是JS将数据传送到服务器。

三、点击流系统模块简介

  1、网站概述

    1、展示网站一段时间日PV,UV,订单等信息曲线图;

    2、展示各地区、渠道流量、注册用户、销售饼图;

    3、展示各品牌流量、用户、销售信息;

    4、展示搜索关键词信息。

  2、流量来源分析

    展示各推广渠道、子渠道的流量、用户、销售信息,可结合日期、地域、品牌等维度做不同的报表。

  3、用户分析

    展示各推广渠道、日期、地域、品牌等维度的新老客、转化率、销售金额、订单数等指标的分析报表。

  4、销售分析

    展示产品、产品属性、购买行为相关信息。

  5、转化率分析

    1、漏斗图,可以按日、周、月等维度查看不同的频道页的漏斗图;

    2、转化率,可根据渠道维度查看订单、用户转化率;

    3、转化明细。

  6、网站路径分析

    1、各主要页面热点图;

    2、主要转化路径信息;

    3、动态路径转化信息。

四、点击流数据仓库模型设计

  1、物理模型架构

  2、ODS层数据主要表

    1、日志表;

    2、注册用户表;

    3、销售订单表;

    4、商品表。

  3、DW层数据主要表

    1、流量日志明细表,一般按照天分区;

    2、注册用户表,一般全量不分区;

    3、订单表,不建议分区;

    4、渠道维表;

    5、注册用户来源表;

    6、订单来源表;

    7、站外、站内搜索关键词表;

    8、流量日志路径明细表;

    9、各路径下单明细表。

  4、DM层数据主要表

    1、各日期、地区、渠道维度数据,可以考虑同一维度拆分流量和注册用户、销售信息两张表;

    2、各日期、地区维度的商品数据;

    3、各日期、URL维度的流量信息。

  5、ST层数据主要表

    1、各日期的流量、销售数据;

    2、各日期、渠道维度的流量、销售数据;

    3、各日期、地区维度的流量、销售数据;

    4、各日期、URL维度的流量、销售数据。

292301_点击流仓库

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原文地址:https://www.cnblogs.com/Lamfai/p/9256729.html

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