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Redis：
Redis 客户端连接
数据库备份
采用save命令，创建当前数据库的备份，执行后会生成一个dump.rdb文件。这个文件就是数据库的备份文件。
>save
或者使用
>bgsave //后台静默保存
保存文件地址查看：
>config get dir
数据库恢复
将保存的dump.rdb文件拷贝到目标Redis的文件路径下，重启Redis即恢复数据。
redis中设置config的requirepass密码即可。
127.0.0.1:6380> config get requirepass 1) "requirepass" 2) "dennyzhao" 127.0.0.1:6380> config set requirepass denny OK 127.0.0.1:6380>
redis通过内部测试工具redis-benchmark来检测Redis的性能。
C:\Users\zhaoq>redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6380 -a denny -n 10000 -q PING_INLINE: 76923.08 requests per second PING_BULK: 73529.41 requests per second SET: 62893.08 requests per second GET: 57803.47 requests per second INCR: 75757.58 requests per second LPUSH: 63694.27 requests per second RPUSH: 54054.05 requests per second LPOP: 45454.55 requests per second RPOP: 38610.04 requests per second SADD: 76923.08 requests per second SPOP: 66225.17 requests per second LPUSH (needed to benchmark LRANGE): 52910.05 requests per second LRANGE_100 (first 100 elements): 25974.03 requests per second LRANGE_300 (first 300 elements): 12903.23 requests per second LRANGE_500 (first 450 elements): 9852.22 requests per second LRANGE_600 (first 600 elements): 8058.02 requests per second MSET (10 keys): 60240.96 requests per second
其中 -n 10000 -q 表示模拟1万笔数据发起请求进行测试。
具体参数说明详见http://www.runoob.com/redis/redis-benchmarks.html
redis服务端通过监听tcp端口来接收客户端的连接，监听后会将客户端的socket设置为非阻塞状态，方便随时进行数据通信。
同时建立一份可读文件来监听客户端的数据传送情况。
最大客户端连接数：
C:\Users\zhaoq>redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6380 -a denny
127.0.0.1:6380> config get maxclient (empty list or set) 127.0.0.1:6380> config get m* 1) "masterauth" 2) "" 3) "maxmemory" 4) "0" 5) "maxmemory-samples" 6) "5" 7) "maxclients" 8) "10000" 9) "min-slaves-to-write" 10) "0" 11) "min-slaves-max-lag" 12) "10" 13) "maxmemory-policy" 14) "noeviction" 127.0.0.1:6380> config get maxclients 1) "maxclients" 2) "10000" 127.0.0.1:6380>
客户端相关命令：
设定客户端名称方便查找
127.0.0.1:6380> client getname (nil) 127.0.0.1:6380> client setname myTest1 OK 127.0.0.1:6380> client getname "myTest1" 127.0.0.1:6380> client list id=853 addr=127.0.0.1:59978 fd=33 name=myTest1 age=203 idle=0 flags=N db=0 sub=0 psub=0 multi=-1 qbuf=0 qbuf-free=32768 obl=0 oll=0 omem=18446744073709537584 events=r cmd=client 127.0.0.1:6380> client pause (error) ERR Syntax error, try CLIENT (LIST | KILL | GETNAME | SETNAME | PAUSE | REPLY) 127.0.0.1:6380>
redis采用tcp协议，即无状态保存协议，客户端发起请求，监听socket返回，一次访问回应结束。在socket未返回回应之前，通道属于阻塞状态，这样大大影响了大数据并发写入。
Redis 管道技术可以在服务端未响应时，客户端可以继续向服务端发送请求，并最终一次性读取所有服务端的响应。提高高并发数据写入的速度。
有点像事务处理，但事务处理将所有命令放置在一起，然后统一去执行。
而管道技术是将每个命令去执行，先不管返回，最后统一回收。
127.0.0.1:6380> multi OK 127.0.0.1:6380> set id 5526 QUEUED 127.0.0.1:6380> incr id QUEUED 127.0.0.1:6380> incr id QUEUED 127.0.0.1:6380> incr id QUEUED 127.0.0.1:6380> incr id QUEUED 127.0.0.1:6380> exec 1) OK 2) (integer) 5527 3) (integer) 5528 4) (integer) 5529 5) (integer) 5530 127.0.0.1:6380>
一般通过程序控制来实现。
/** * 管道技术应用 */ Pipeline pip = jedis.pipelined(); for(int i=0;i < 20;i++) { //pip.set("name" + i, "张三" + i); pip.get("name" + i); } //执行并读取 for(Object obj : pip.syncAndReturnAll()) { System.out.println(obj.toString()); };
分区是分割数据到多个Redis实例的处理过程，因此每个实例只保存key的一个子集。
java操作redis使用jedis.jar 作为驱动。如同ojdbc.jar对应oracle一样。
基础使用：
private final static String R_HOST="127.0.0.1"; private final static String R_AUTO = "denny"; private final static int R_PORT = 6380; public static void main(String[] args) { // 创建客户端连接 Jedis jedis = new Jedis(R_HOST, R_PORT); jedis.auth(R_AUTO); System.out.println(jedis.exists("username")); jedis.set("username", "佟湘玉"); System.out.println(jedis.get("username")); System.out.println(jedis.get("users")); }
标签：conf pip 静默 main 过程 ict 执行 multi 图片
原文地址：https://www.cnblogs.com/DennyZhao/p/9274484.html
