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算法和算法分析

1、算法设计的要求：

1、 正确性（无歧义）

2、 可读性（算法主要为了人与人交流，晦涩难懂的程序易于隐藏错误，难调试和修改）

3、 健壮性（当输出非法数据、处理方法应当是返回一个表示错误或错误性质的值，而不是打印错误信息或异常，并中止程序的运行，以便在更高的抽象层次上进行处理）

4、 效率与低存储需求（效率 = 算法执行时间，存储量需求 = 算法执行过程中所需要的最大存储空间）

2、算法效率的度量

                1、事前进行一定的分析

                1、依据算法选用何种策略

                2、问题的规模

                3、书写程序的语言，对于同一算法，实现语言的级别越高，执行效率越低

                4、编译程序所产生的机器代码的质量

                5、机器执行指令的速度

一般情况下，算法中基本操作重复执行的次数时问题规模n的某个函数  f（n），算法的时间量度记作

T（n） =  O （f（n））

它表示随问题规模n的增大，算法执行时间的增长率和 f（n）的增长率相同，称做算法的

渐近时间复杂度，简称时间复杂度。

语句的频度指的是该语句重复执行的次数。

类似算法的时间复杂度，空间复杂度作为算法所需存储空间的量度，记作

S（n） =  O （f（n））

0-绪论

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原文地址：https://www.cnblogs.com/Fsiswo/p/9276868.html