1. Two Sum

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1. Two Sum

Description

Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.
Example: Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,return [0, 1].

问题描述

虑一个整数列表，返回两个数字的索引，使得这两个整数之和等于给定的目标值。假定每个输入有唯一解，且每个元素不能重复使用。
举例：给定列表 nums = [2,7,11,15], 目标 target = 9, 返回 [0,1].

问题分析

• 最容易想到也最粗暴的解法，就是对每一个值，都遍历一遍列表，遇到另一个求和为目标值的数，就输出这两个数的索引，这样的话，时间复杂度为\(O(n^2)\)，空间复杂度为\(O(1)\)。要降低时间复杂度，就要想到利用空间复杂度。这里声明一个字典用来建立两个整数和目标值之间的关系。
• 字典的键用来存储当前数字需要的那个数字，键值用来存储当前数字的索引。这样，在遍历列表的过程中，对每个遇到的数字，判断该数字是否在字典里。如果在，就找到了这个数字，可以输出其索引，同时字典的键值表示另一个数字的索引，即找到了答案。如果不在，则存储键、键值对，键为目标值减去当前值，键值为当前值的索引。此时，时间复杂度为\(O(n)\)，空间复杂度为\(O(n)\).
  以举例具体来说：

nums = [2,7,11,15]
target = 9
- 开始
- 定义空字典 hash_dict = {}
-- 遍历列表nums
-- 遍历到第一个数2，检查是否在hash_dict中;发现不在
-- 则,存储target-2(目标值与当前值的差),0(当前值的索引)到字典中;此时hash_dict = {7:0}
-- 遍历到第二个数7,检查是否在hash_dict中;发现在
-- 则,输出[hash_dict[7],1],即[0,1]
- 结束

• 这种方式的关键在于应用字典，将每次遍历的整数所需要的另一个数记录下来，同时也记录下当前整数的索引，在之后的遍历中，一旦找到这个整数，即可得到需要的两个索引，省去了两层循环的嵌套搜索。

  代码

class Solution:
    def twoSum(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[int]
        """
        hash_dict = {}
        for i in range(len(nums)):
            if nums[i] in hash_dict:
                return [hash_dict[nums[i]],i]
            else:
                hash_dict[target - nums[i]] = i

测试结果

• Runtime:36 ms
• beats 100% of python3 submissions
  

1. Two Sum

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原文地址：https://www.cnblogs.com/initial-h/p/9278205.html