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大体方向为 临时提数-->报表系统及数据仓库建设-->自助数据分析平台-->数据应用
此方向是根据其基础性进行排序,非固定顺序, 如在临时提数阶段,也可以建设数据仓库,提高临时提数的质量与速度.
临时提数:
在初期, 因无一个成熟的报表系统,故业务部门会有很多日常数据需求, 此时BI会做很多临时提数需求.在这个过程中, BI主要熟悉业务系统数据结构及业务部门相关统计口径.
涉及的技术主要是SQL.
报表系统及数据仓库建设:
在熟悉业务系统数据结构和统计口径,可以进行下一步的工作(开发报表系统). 一般选用开源的软件, 推荐Metabase,开发简单便捷.
数据仓库也是在这一阶段开始建设,目标是报表系统中大部分报表的数据都是从数据仓库获取.
数据仓库的建设,就会涉及到数据处理，可使用Kettle.
自助数据分析平台:
业务部门数据分析同事一般都是通过报表将数据下载到本地, 然后进行各种分析,故数据分析师的报表需求一般是查询比较明细的数据.
随着数据仓库的完善,BI可以着手准备搭建数据分析平台. 数据分析人员可直接在数据分析平台进行数据分析.
考虑到数据分析师的强项是数据分析, 在技术方面可能比较薄弱, 故选用了收费的Tableau作为数据数据分析平台.
数据应用:
经过前几个阶段的开发, BI组成员的数据处理能力和对企业数据结构认知都处在一个比较高的水平, 这个时候可更主动的进行数据应用的开发.
BI需要掌握Java/Python等开发语言.
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原文地址：https://www.cnblogs.com/jasonwong/p/9280810.html
