码迷,mamicode.com
首页 > 其他好文 > 详细

数学模型

时间:2018-07-08 23:06:05      阅读:282      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:51nod   integer   n+1   cpp   details   hive   archive   uva   lan   

Catalan

卡特兰数 — 计数的映射方法的伟大胜利

Stirling

斯特林数

容斥

容斥原理(翻译)

莫比乌斯反演与筛法

\[g(n)=\sum_{d|n}f(d)\] \[f(n)=\sum_{d|n}{\mu(d)g(\frac{n}{d})}\]
blogs:

  1. 莫比乌斯反演入门
  2. 【算法】 莫比乌斯反演 -boshi
  3. 我也不知道什么是"莫比乌斯反演"和"杜教筛"
  4. 浅谈一类积性函数的前缀和
  5. 莫比乌斯反演总结
  6. 常见积性函数的筛法

题目:

二项式反演

\[f(n)=\sum_{k=p}^n (\begin{matrix} n \\ k \end{matrix})g(k)\]
\[g(n)=\sum_{k=p}^n(-1)^{n-k}(\begin{matrix} n \\ k \end{matrix})f(k)\]
莫比乌斯函数、二项式、斯特林数以及它们的反演

  1. 3622: 已经没有什么好害怕的了

公式:

  1. \[g(n)=\sum_{d|n}f(d)\] \[f(n)=\sum_{d|n}{\mu(d)g(\frac{n}{d})}\]
  2. \[f(n)=\sum_{k=p}^n (\begin{matrix} n \\ k \end{matrix})g(k)\]
    \[g(n)=\sum_{k=p}^n(-1)^{n-k}(\begin{matrix} n \\ k \end{matrix})f(k)\]
  3. \[g(n)=\sum_{n|d}{f(d)[d \leq m]}\] \[f(n)=\sum_{n|d}{\mu(\frac{d}{n})g(d)[d \leq m]}\]
  4. 如果\(f(n)\)是积性函数,且\((x, y) = 1\),则有
    \[f(xy)=f(x)f(y)\]
  5. \[\sum_{i=1}^{n}{i[(i, n) == 1]}= \frac{\varphi(n)*n}2\]
    (用到结论:\(if (i, n) == 1, then (n-i, n) = 1\))
  6. \[d(ij)=\sum_{x|n}{\sum_{y|n} [(x, y) == 1]}\]
  7. \[\sum_{i=1}^{n}{i \times \lfloor \frac{n}{i} \rfloor} = \sum_{i=1}^n{\frac{\lfloor \frac{n}{i} \rfloor(\lfloor \frac{n}{i} \rfloor + 1)}{2}}\]
  8. \[(id*\mu)(i)=\varphi(i)\]
    \[(\varphi*I)(i)=id(i)\]
    \[(\mu*I)(i)=e(i)\]
  9. \[[n == 1]=\sum_{d|n}{\mu(d)}\]
  10. \[n=\sum_{d|n}{\varphi(d)}\]
  11. \[\sum_{i=1}^{n}{\sum_{j=1}^{m}ij}=\frac{n^2(n+1)^2}{4}\]
  12. 除数函数 \[\sigma_k(n)=\sum_{d|n}{d^k}\]
    约数个数函数 \[\tau(n)=\sigma_0(n)=\sum_{d|n}1\]
    约数和函数\[\sigma(n)=\sigma_1(n)=\sum_{d|n}d\]
  13. \[\sum_{i=1}^ni=\frac{n(n+1)}{2}\]
    \[\sum_{i=1}^ni^2=\frac{(n+1)(2n+1)n}{6}\]
    \[\sum_{i=1}^ni^3=\frac{n^2(n+1)^2}{4}\]
  14. \[\varphi(ij)=\frac{\varphi(i)\varphi(j)(i,j)}{\varphi((i,j))}\]
  15. \[[f(x) == 1] = e(f(x))=(\mu*I)(f(x))\](常用于引进\(\mu\)以进行莫比乌斯反演,如[NOI2016]循环之美)

数学模型

标签:51nod   integer   n+1   cpp   details   hive   archive   uva   lan   

原文地址:https://www.cnblogs.com/zerolt/p/9281380.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!