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2.1 截木板 【贪心法（Huffman 编码）】
截断一块木板时，开销为此木板的长度。现在将一根很长的木板截成 N 块，第 i 块长度为 Li 。求最小开销。
Limits: (1 <= N <= 20000, 0 <= Li <= 50000)
样例： 输入： N = 3, L = {8, 5, 8} 输出： 34 (21 + 13)
思路：方法1. 根据 N 块木板长度，构建 Huffman 树。 时间复杂度：O(N2)
typedef long long ll;
void solve(int L[], int N) {
ll cost = 0;
while (N > 1) {
int firMin = 0, secMin = 1;
if (L[firMin] > L[secMin]) swap(L[firMin], L[secMin]);
for (int i = 2; i < N; ++i) {
if (L[i] < L[firMin]) {
secMin = firMin;
firMin = i;
} else if (L[i] < L[secMin]) {
secMin = i;
}
}
int tmp = L[firMin] + L[secMin];
cost += tmp;
if(firMin == N-1) L[secMin] = tmp;
else {
L[firMin] = tmp;
L[secMin] = L[N-1];
}
N--;
}
cout << cost << endl;
/*printf("%lld\n", cost);*/
}
方法2：优先级队列 (基于堆实现)。 时间复杂度: O(NlogN)
typedef long long ll;
void solve(int L[], int N) {
ll cost = 0;
/*** 实现一个从小到大取值的优先级队列 ***/
priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > que;
for (int i = 0; i < N; i++) {
que.push(L[i]);
}
while (que.size() > 1) {
int L1 = que.top();
que.pop();
int L2 = que.top();
que.pop();
cost += L1 + L2;
que.push(L1 + L2);
}
cout << cost << endl;
/*printf("%lld\n", cost);*/
}
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原文地址：http://www.cnblogs.com/liyangguang1988/p/4002685.html
