标签:整数 一个 sqrt 小数 div 1.2 4.0 3.3 run
通用函数:能同时对数组中所有的元素进行运算的函数
常见通用函数
一元通用函数:abs, sqrt, exp,log,ceil,floor,rint/round,trunc,modf,isnan,isinf,cos,sin,tan
1 rint/round 四舍五入 2 3 In [2]: a = np.arange(0,5, 0.2) 4 In [3]: a 5 Out[3]: 6 array([0. , 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1. , 1.2, 1.4, 1.6, 1.8, 2. , 2.2, 2.4, 7 2.6, 2.8, 3. , 3.2, 3.4, 3.6, 3.8, 4. , 4.2, 4.4, 4.6, 4.8]) 8 In [4]: np.round(a) #四舍五入 9 Out[4]: 10 array([0., 0., 0., 1., 1., 1., 1., 1., 2., 2., 2., 2., 2., 3., 3., 3., 3., 11 3., 4., 4., 4., 4., 4., 5., 5.]) 12 13 In [35]: np.floor(3.5) # floor向下取整 14 Out[35]: 3.0 15 16 In [36]: np.ceil(3.5) # ceil向上取整 17 Out[36]: 4.0 18 19 In [37]: np.trunc(-3.1) # 向零取整 20 Out[37]: -3.0 21 22 In [38]: np.trunc(3.1) 23 Out[38]: 3.0 24 25 26 In [39]: np.abs(3) # abs绝对值, 27 Out[39]: 3 28 29 In [40]: np.abs(-3) 30 Out[40]: 3 31 32 In [41]: np.abs(0) 33 Out[41]: 0 34 35 # modf返回两个数组,一个为小数部分,一个为整数部分 36 In [43]: a = np.array([1.2, 3.2, 3.3, 4,5, 6]) 37 38 In [44]: a 39 Out[44]: array([1.2, 3.2, 3.3, 4. , 5. , 6. ]) 40 41 In [45]: np.modf(a) 42 Out[45]: (array([0.2, 0.2, 0.3, 0. , 0. , 0. ]), array([1., 3., 3., 4., 5., 6.])) 43 44 In [46]: b,c = np.modf(a) 45 46 In [47]: b 47 Out[47]: array([0.2, 0.2, 0.3, 0. , 0. , 0. ]) 48 49 In [48]: c 50 Out[48]: array([1., 3., 3., 4., 5., 6.])
二元函数:add, substract, multiply,divide,power, mod,maximun,mininum
1 In [15]: a = np.array([1,2,3,4,5]) 2 3 In [16]: b = np.array([5,4,3,2,1]) 4 5 In [17]: a 6 Out[17]: array([1, 2, 3, 4, 5]) 7 8 In [18]: b 9 Out[18]: array([5, 4, 3, 2, 1]) 10 11 In [19]: np.maximum(a,b) # 取两个数组每个位置上的最大值 12 Out[19]: array([5, 4, 3, 4, 5]) 13 14 In [20]: np.minimum(a,b) # 取两个数组最小值 15 Out[20]: array([1, 2, 3, 2, 1])
NumPy:数学和统计方法
常用函数:
标签:整数 一个 sqrt 小数 div 1.2 4.0 3.3 run
原文地址:https://www.cnblogs.com/YingLai/p/9286491.html