操作redis

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数据库分为：

  1）传统的关系型数据库
     mysql、oracle、sql server、sqllie、db2
     id name passwd cratetime stu
     特点：
      a 数据存在磁盘上
      b 使用sql语句来操作数据
      c 表与表之间有关系

  2）非关系型数据库 nosql
     由键值对组成：{‘name‘:‘xxx‘,‘‘}
     mongodb 数据存在磁盘上的
     redis 数据都是存在内存里面

1.连接redis：

import redis
r = redis.Redis(host=‘123.24.3.45‘,port=6379,password=‘123‘,db=10)

增删改查：（操作String类型）

# r.set(‘nhy_info‘,‘age 18 sex nan sdfsdfsdfsd‘) #增加、修改数据
# res = r.get(‘nhy_info_hhh‘)  #获取数据，获取不到就返回None（返回bytes类型的数据）
# r.delete(‘nhy_info‘) #指定一个key删除他，key不存在的话
# print( res.decode() ) #编码，就变成了字符串

其他的方法
# print(r.keys(‘*info‘)) #获取到所有的key（*info，把info结尾的过滤）
# print(r.exists(‘dashu_name‘)) #判断这个key是否存在
# r.flushdb()#可以清空当前数据库里面所有的key
# r.expire(‘session_crm‘,600)#指定key的失效时间
# print(r.ttl(‘session_crm‘))#用来这个key的失效时间
# print(r.type(‘session_crm‘))#看key的类型 

2.hash 哈希类的key

哈希类型可以理解为一个字典嵌套字典
select 10 redis的命令行里面select 8 就是切换数据库

增删改查：（操作hash类的key）
r.hset(‘session_crm‘,‘liuxinyu‘,‘sdfjksdklfjssdf‘) #
r.hset(‘session_crm‘,‘zhouyifan_‘,‘ssdfsdfjksdklfjssdf‘) #
r.hset(‘session_crm‘,‘laowang___‘,‘ssdfsdfjksdklfjssdf‘) #
#修改也是hset

# r.hdel(‘session_crm‘,‘liuxinyu‘) #删除指定的小key
# r.delete(‘session_crm‘) #直接删除大key
# print(r.hget(‘session_crm‘,‘zhouyifan_‘))#获取指定小key里面的数据
# res = r.hgetall(‘session_crm‘)#获取到hash类型里面所有的数据

eg：将bytes类型转化为字典

方法一：
a = {}
for k,v in res.items():
   a[k.decode()] = v.decode()
print(a)

方法二：
for k,v in res.items():
   res[k.decode()] = res.pop(k).decode()  #能节省内存，因为他把原来的key删掉了
print(res)

注：res.pop(k)把原来的bytes类型的key删掉，返回value的值，这样res里就没有bytes类型的数据了

3.加密模块

import hashlib

s=‘123nhy456_++dfsdfsd‘
print(s.encode())
m = hashlib.md5(s.encode()) #必须得传一个bytes类型的
print(m.hexdigest()) #获取到加密后的结果
def myMd5(s):
   s = str(s)
   m = hashlib.md5(s.encode()) #必须得传一个bytes类型的
   return m.hexdigest()

#md5不可逆
#所有一样的字符串，md5之后的结果都是一样的
#撞库（网上的解密是将所有常见数据的密文存放在一个库中，输入密文后通过与库中数据比对找到原文）
#md5 123456   md5_after  e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e

# m = hashlib.sha384(s.encode())
# print(m.hexdigest())

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原文地址：https://www.cnblogs.com/URNOTBENBEN/p/9286500.html