结对编程-词频统计（第9组）

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1、Fork仓库的Github项目地址：

https://github.com/linlkg/PairProject2018

2、预估各个模块开发耗费的时间：

3、计算模块接口的设计与实现过程：

-第一步：相关类设计

• 读取输入输出文件类IOfile用于定义用户输入/输出的文件名和路径；
• 单词类Word用于存储单词提取以及单词词频统计；
• 词组类Phrase用于存储词组提取以及词组频度；
• 接口类UserInterface用于存储用户输入的参数值；

• 相关类图如下：
  

• 第二步：相关操作函数
  • 提取单词函数getWord()用于根据分隔符将文件流中的单词提取出来并存储；
  • 统计单词频率函数countWord()；
  • 排序输出单词频度函数sortWordOutput()；
  • 提取指定长度词组getPhrase()；
  • 统计词组频率函数countPhrase()；
  • 排序输出词组频度函数sortPhraseOutput()；

4、计算模块接口部分性能改进

-性能分析图（由VS 2017/JProfiler的性能分析工具自动生成）

5、计算模块部分测试结果

输入文件为群里分享的测试文件bible-kjv.txt

6、计算模块部分异常处理说明

读文件时若读取文件失败则抛异常
//读入用户写好的TXT文件，
//尝试读取文件，若失败catch到异常并打印出来

try {
File file = new File(args[0]);
Scanner input = new Scanner(file);
String path = input.next();
List<String> wordArray = new ArrayList<String>();
int countChar=0;
int countWord=0;
int counLine=0;
InputStreamReader reader = new InputStreamReader(new FileInputStream(args[0])); // 建立一个输入流对象reader
BufferedReader br = new BufferedReader(reader); // 建立一个对象，它把文件内容转成计算机能读懂的语言
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}

7、关键代码分析

//统计行数
一行一行读入文件，所以每行读入次数加一，但要注意去除空白行
再将分割好的单词与正则表达式匹配以便统计词频

//单词的词频统计
如果已有相同的单词，则词频加1
否则创建一个<key,value>以保存新的单词

//按value的大小进行排序并输出词频最高的前十个
按字典序大小进行排序，当结果少于10个时全部输出，当结果多于10个时输出前10个结果

8、描述结对的过程

结对体会：

• 结对中汪璟玢充当领航员（Navigator）角色，林静充当驾驶员（Driver）角色。先是一起讨论做了大体类的设计和算法流程设计，接着林静就开始编程。两个人编程还是比一个人来的效率高些，有问题一起讨论，错误也第一时间被指出，特别是一开始的讨论，就先定义和封装了几个要用到的函数，避免了后期推翻修改，提高了开发效率。不过缺点也是有的，就是一个人在编程的时候，另一个人不好打扰，默默滴看，后面发现没有完全按照领航员的设计来实现。函数没有完全按照预期抽象出来，导致效能分析处有问题！设计当中的接口和新增功能未实现，但类图当中的设计将其抽象出来方便了后续的代码优化。
• 这次的体会真的很深，实打实的结对，两人分工合作完成一个看似不难的任务，实际执行过程中还是遇到不少困难，结对的最大好处就在此处体现：在遇到困难的时候总是可以通过提醒和讨论解决之！
• 两个人的合作总是胜过一个人埋头苦写代码的，通过两个人结对的交流和探讨，会比平常一个人设计节约了不少的时间。由于生疏在百度许多东西的写法上耽

结对编程-词频统计（第9组）

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原文地址：https://www.cnblogs.com/cocoSE/p/9286812.html