标签：循环 eve 代码 else temp 而不是 排列 str evel
1、77. 组合
给定两个整数 n 和 k，返回 1 ... n 中所有可能的 k 个数的组合。
示例:
输入: n = 4, k = 2 输出: [ [2,4], [3,4], [2,3], [1,2], [1,3], [1,4], ]
class Solution { public: vector<vector<int>> combine(int n, int k) { vector<vector<int>> res; vector<int> temp; combSum(n, k, 1, temp, res); return res; } void combSum(int n, int k, int pos, vector<int> &temp, vector<vector<int>> &res) { if(temp.size() == k) { res.push_back(temp); return; } for(int i=pos;i<=n;++i) { temp.push_back(i); combSum(n,k,i+1,temp,res); temp.pop_back(); } } };
2、46. 全排列
给定一个没有重复数字的序列，返回其所有可能的全排列。
示例:
输入: [1,2,3] 输出: [ [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2], [3,2,1] ]
（1）这道题是求全排列问题，给的输入数组没有重复项，这跟之前的组合和类似，解法基本相同，但是不同点在于那道不同的数字顺序只算一种，是一道典型的组合题，而此题是求全排列问题，还是用递归DFS来求解。这里我们需要用到一个visited数组来标记某个数字是否访问过，然后在DFS递归函数从的循环应从头开始，而不是从level开始，这是和组合不同的地方，其余思路大体相同。
class Solution { public: vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) { vector<vector<int>> res; vector<int> temp; vector<int> visited(nums.size(),0); permuteDfs(nums,0,visited,temp,res); return res; } void permuteDfs(vector<int> &nums, int pos, vector<int> &visited, vector<int> &temp, vector<vector<int>> &res) { if(pos == nums.size()) res.push_back(temp); else { for(int i=0;i<nums.size();++i) { if(visited[i] == 0) { visited[i] = 1; temp.push_back(nums[i]); permuteDfs(nums,pos+1,visited,temp,res); temp.pop_back(); visited[i] = 0; } } } } };
（2）还有一种递归的写法，更简单一些，这里是每次交换num里面的两个数字，经过递归可以生成所有的排列情况。
class Solution { public: vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) { vector<vector<int>> res; permuteDfs(nums, 0, res); return res; } void permuteDfs(vector<int> &nums, int pos, vector<vector<int>> &res) { if(pos == nums.size()) res.push_back(nums); for(int i=pos;i<nums.size();++i) { swap(nums[pos], nums[i]); permuteDfs(nums, pos+1, res); swap(nums[pos], nums[i]); } } };
标签：循环 eve 代码 else temp 而不是 排列 str evel
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