docker练习-堆栈

标签：容器   version   cas   导入   服务   约束   redis数据库   节点   mic   

介绍

分布式应用程序层次结构的顶部：堆栈。

堆栈是一组相互关联的服务，它们共享依赖关系，并且可以协调和缩放在一起。

单个堆栈能够定义和协调整个应用程序的功能（尽管非常复杂的应用程序可能希望使用多个堆栈）。

添加新服务并重新部署

让我们看看我们的swarm如何调度容器。

1. docker-compose1.yml在编辑器中打开并使用以下内容替换其内容
   

   version: "3"
   services:
     web:
       # replace username/repo:tag with your name and image details
       image: wangshu19930818/friendlyhello:v1
       deploy:
         replicas: 5
         restart_policy:
           condition: on-failure
         resources:
           limits:
             cpus: "0.1"
             memory: 50M
       ports:
         - "80:80"
       networks:
         - webnet
     visualizer:
       image: dockersamples/visualizer:stable
       ports:
         - "8080:8080"
       volumes:
         - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"
       deploy:
         placement:
           constraints: [node.role == manager]
       networks:
         - webnet
   networks:
     webnet:
   
   这里唯一新的是对等服务web，名为visualizer。
   注意这里有两个新的东西：一个volumes键，让可视化工具访问Docker的主机套接字文件，以及一个placement密钥，
   确保这个服务只能在一个swarm管理器上运行 - 绝不是一个工作者。
   
   

   2. 确保您的shell配置为与之通信myvm1

         运行docker-machine ls以列出计算机并确保已连接到myvm1

   3. docker stack deploy在管理器上重新运行该命令，并更新需要更新的任何服务：

    docker stack deploy -c docker-compose1.yml getstartedlab
   

   4. 看一下可视化工具。

   在Compose文件中看到了visualizer在端口8080上运行docker-machine ls。

   通过运行获取其中一个节点的IP地址。转到端口8080的IP地址

   

   可视化工具是一个独立的服务，可以在任何包含它的应用程序中运行。

   它不依赖于任何其他东西。
   

   坚持数据

   再次通过相同的工作流程来添加Redis数据库来存储应用数据。

   1. 保存这个新docker-compose.yml文件，最后添加一个Redis服务。请务必更换username/repo:tag图像详细信息。

      version: "3"
      services:
        web:
          # replace username/repo:tag with your name and image details
          image: wangshu19930818/friendlyhello:v1
          deploy:
            replicas: 5
            restart_policy:
              condition: on-failure
            resources:
              limits:
                cpus: "0.1"
                memory: 50M
          ports:
            - "80:80"
          networks:
            - webnet
        visualizer:
          image: dockersamples/visualizer:stable
          ports:
            - "8080:8080"
          volumes:
            - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"
          deploy:
            placement:
              constraints: [node.role == manager]
          networks:
            - webnet
        redis:
          image: redis
          ports:
            - "6379:6379"
          volumes:
            - "/home/docker/data:/data"
          deploy:
            placement:
              constraints: [node.role == manager]
          command: redis-server --appendonly yes
          networks:
            - webnet
      networks:
        webnet:
      

      Redis端口6379已由Redis预先配置为从容器暴露给主机，在我们的Compose文件中，我们将它从主机暴露给全世界，因此实际上可以输入任何IP的IP如果您愿意，可以将节点导入Redis Desktop Manager并管理此Redis实例。

      最重要的是redis规范中有一些事项会使数据在此堆栈的部署之间保持不变：

      • redis 总是在管理器上运行，所以它总是使用相同的文件系统。
      • redis访问主机文件系统中的任意目录作为/data容器内部，这是Redis存储数据的位置。

      总之，这是在主机的物理文件系统中为Redis数据创建“真实来源”。如果没有这个，Redis会将其数据存储 /data在容器的文件系统中，如果重新部署该容器，将会被删除。

      这个真相来源有两个组成部分：

      • 您放置在Redis服务上的放置约束，确保它始终使用相同的主机。
      • 您创建的容器允许容器访问./data（在主机上）/data（在Redis容器内）。
      • 当容器来来往往时，存储在./data指定主机上的文件仍然存在，从而实现连续性。

      已准备好部署新的Redis-using堆栈。

   2. ./data在管理器上创建一个目录：

      docker-machine ssh myvm1 "mkdir ./data"
      

   3. 确保您的shell配置为与之通信myvm1
      

      • 运行docker-machine ls以列出计算机并确保已连接到myvm1
        

   4. 再跑docker stack deploy一次。

      $ docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab
      

   5. 运行docker service ls以验证三个服务是否按预期运行。

   6. 

   7. 检查一个节点上的网页，例如http://192.168.99.101，并查看访问者计数器的结果，该计数器现已存在并在Redis上存储信息。
   8. 
   9. 同时，检查在上的任一节点的IP地址，端口8080的可视化工具，并注意看redis与一起运行服务web和visualizer服务。
   10. 

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原文地址：https://www.cnblogs.com/wwchihiro/p/9295610.html