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BlockingQueue

时间:2018-07-12 18:17:37      阅读:52      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:list()   alt   new   system   out   tar   一个   exti   code   

BlockingQueue 是一个生产者消费者队列,可以很好的实现资源的有序存取,主要有LinkedBlockingQueue和ArrayBlockingQueue两个实现
主要的方法:

(一)放入数据

 (1)offer(anObject): 将anObject加到BlockingQueue里,成功返回true,否则返回false.(本方法不阻塞当前执行方法的线程);  
    
(2)offer(E o, long timeout, TimeUnit unit):可以设定等待的时间,如果在指定的时间内,还不能往队列中加入BlockingQueue,则返回false。

(二)获取数据

 (1)poll(time):取走BlockingQueue里排在首位的对象,若不能立即取出,则可以等time参数规定的时间,取不到时返回null;

 (2)poll(long timeout, TimeUnit unit):从BlockingQueue取出一个队首的对象,如果在指定时间内,队列一旦有数据可取,则立即返回队列中的数据。否则知道时间

超时还没有数据可取,返回失败。

 (3)take():取走BlockingQueue里排在首位的对象,若BlockingQueue为空,阻断进入等待状态直到BlockingQueue有新的数据被加入;
(4)drainTo():一次性从BlockingQueue获取所有可用的数据对象(还可以指定获取数据的个数),通过该方法,可以提升获取数据效率;不需要多次分批加锁或释放锁,返回list。

例如:有两个线程,一个线程每2秒放入一个100以内的整数,另一个线程每10秒按放入的顺序拿出这些整数。

        BlockingQueue<Integer> blockingQueue = new LinkedBlockingQueue<>(10);
        ScheduledExecutorService executorService = Executors.newScheduledThreadPool(1);
        executorService.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                Random r =new Random();
                int value = r.nextInt(101);
                System.out.println("放入元素"+value);
                blockingQueue.offer(value);

            }
        },0,2,TimeUnit.SECONDS);
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                while (true){
                    try {
                        Thread.sleep(10000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                    List<Integer> integerList =  Lists.newArrayList();
                    blockingQueue.drainTo(integerList);
                    integerList.forEach(System.out::println);
                }
            }
        }).start();

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BlockingQueue

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原文地址:https://www.cnblogs.com/hts-technology/p/9300427.html

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