标签：目标 input 包含 name style div panel cin content
并查集实际上是一种适用于寻找很多对关系中究竟有多少组关系的。也就是说，假如在一个村落里面，有很多人都有亲属关系，那么并查集就是在知道了亲属关系之后，计算出究竟有多少组亲属的算法。
#include <iostream> using namespace std; const int N=10000; int f[N]; int getfather(int v); void unions(int x,int y); int result(int n,int m); int main() { int n,m; while(cin>>n>>m) { result(n,m); } return 0; } int getfather(int v){ if(f[v]==v) return v; //int getfather3(int v){ // return f[v]==v?v:getfather3(f[v]); while(f[v]!=v) { v = f[v]; } return v; } void unions(int x,int y) { int fx = getfather(x); int fy = getfather(y); if(fx != fy) f[fx] = fy; } int result(int n,int m) { int x,y; if (n>0) { for(int i=1;i<=n;i++) { f[i] = i; } for(int i=1;i<=m;i++) { cin>>x>>y; unions(x,y); } int sum=0; for(int i=1;i<=n;i++) f[i] = getfather(f[i]); for(int i=1;i<=n;i++) { if(f[i]==i) sum++; } cout<<sum-1<<endl; } }
这段代码适用于以下题目：
Input测试输入包含若干测试用例。每个测试用例的第1行给出两个正整数，分别是城镇数目N ( < 1000 )和道路数目M；随后的M行对应M条道路，每行给出一对正整数，分别是该条道路直接连通的两个城镇的编号。为简单起见，城镇从1到N编号。
注意:两个城市之间可以有多条道路相通,也就是说
3 3
1 2
1 2
2 1
这种输入也是合法的
当N为0时，输入结束，该用例不被处理。
Output对每个测试用例，在1行里输出最少还需要建设的道路数目。
Sample Input
4 2 1 3 4 3 3 3 1 2 1 3 2 3 5 2 1 2 3 5 999 0 0
Sample Output
1 0 2 998
以上代码是accept的。这代码的核心思想首先是设置一个数组，数组内装的数字是和它自己的的下标相同的，所以当调用getfather函数的时候，第一轮调用首先肯定是找
到f【v】==v，于是就返回自己本身的值，赋值给fx和fy，fx和fy又不相等，但是它们代表的是同一组关系呀，然后这样就将fy的值写入了数组f【fx】中，然后就产生了
关系，产生了父节点，这就是这段代码的核心思路。
最后的几行代码中，再次调用getfather函数的语句的作用是压缩路径，也就是将很远的关系，直接挂到同一个父节点上。因为这是一个递归函数，一步一步地找到上一个
父节点，直到最后找到自己的值和下标相等的最终父节点。这就是路径压缩。
标签：目标 input 包含 name style div panel cin content
原文地址：https://www.cnblogs.com/xyqxyq/p/9302086.html
