标签：信息 5.x deploy 域名 $path port 进入 version cfa
环境说明：
操作系统： centos7 64位 3台
centos7-1 192.168.190.130 master
centos7-2 192.168.190.129 slave1
centos7-3 192.168.190.131 slave2
安装spark需要同时安装如下内容：
jdk scale
1.安装jdk，配置jdk环境变量
这里不讲如何安装配置jdk，自行百度。
2.安装scala
下载scala安装包，https://www.scala-lang.org/download/选择符合要求的版本进行下载，使用客户端工具上传到服务器上。解压：
#tar -zxvf scala-2.13.0-M4.tgz
再次修改/etc/profile文件，添加如下内容：
export SCALA_HOME=$WORK_SPACE/scala-2.13.0-M4
export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin
#source /etc/profile // 让其立即生效
#scala -version //查看scala是否安装完成
3.安装spark
spark下载地址：http://spark.apache.org/downloads.html
说明：有不同的版本包下载，选则你需要的下载安装即可
Source code: Spark 源码，需要编译才能使用，另外 Scala 2.11 需要使用源码编译才可使用
Pre-build with user-provided Hadoop: “Hadoop free” 版，可应用到任意 Hadoop 版本
Pre-build for Hadoop 2.7 and later: 基于 Hadoop 2.7 的预先编译版，需要与本机安装的 Hadoop 版本对应。可选的还有 Hadoop 2.6。我这里因为装的hadoop是3.1.0，所以直接安装for hadoop 2.7 and later的版本。
注：hadoop的安装请查看我的上一篇博客，不在重复描述。
#mkdir spark
#cd /usr/spark
#tar -zxvf spark-2.3.1-bin-hadoop2.7.tgz
#vim /etc/profile
#添加spark的环境变量，加如PATH下、export出来
#source /etc/profile
#进入conf目录下，把spark-env.sh.template拷贝一份改名spark-env.sh
#cd /usr/spark/spark-2.3.1-bin-hadoop2.7/conf
#cp spark-env.sh.template spark-env.sh
#vim spark-env.sh
export SCALA_HOME=/usr/scala/scala-2.13.0-M4
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jre-1.8.0-openjdk-1.8.0.171-8.b10.el7_5.x86_64
export HADOOP_HOME=/usr/hadoop/hadoop-3.1.0
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export SPARK_HOME=/usr/spark/spark-2.3.1-bin-hadoop2.7
export SPARK_MASTER_IP=master
export SPARK_EXECUTOR_MEMORY=1G
#进入conf目录下，把slaves.template拷贝一份改名为slaves
#cd /usr/spark/spark-2.3.1-bin-hadoop2.7/conf
#cp slaves.template slaves
#vim slaves
#添加节点域名到slaves文件中
#master //该域名为centos7-1的域名
#slave1 //该域名为centos7-2的域名
#slave2 //该域名为centos7-3的域名启动spark
#启动spark之前先要把hadoop节点启动起来
#cd /usr/hadoop/hadoop-3.1.0/
#sbin/start-all.sh
#jps //检查启动的线程是否已经把hadoop启动起来了
#cd /usr/spark/spark-2.3.1-bin-hadoop2.7
#sbin/start-all.sh
备注：在slave1\slave2节点上也必须按照上面的方式安装spark，或者直接拷贝一份到slave1,slave2节点上
#scp -r /usr/spark root@slave1ip:/usr/spark
启动信息如下:starting org.apache.spark.deploy.master.Master, logging to /usr/spark/logs/spark-root-org.apache.spark.deploy.master.Master-1-master.out
slave2: starting org.apache.spark.deploy.worker.Worker, logging to /usr/spark/logs/spark-root-org.apache.spark.deploy.worker.Worker-1-slave2.com.cn.out
slave1: starting org.apache.spark.deploy.worker.Worker, logging to /usr/spark/logs/spark-root-org.apache.spark.deploy.worker.Worker-1-slave1.com.cn.out
master: starting org.apache.spark.deploy.worker.Worker, logging to /usr/spark/logs/spark-root-org.apache.spark.deploy.worker.Worker-1-master.out
测试Spark集群：
用浏览器打开master节点上的spark集群url:http://192.168.190.130:8080/
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原文地址：http://blog.51cto.com/4837471/2141885
