标签:步骤 用户 oracl 大数据量 -- 查看 大量 基本原则 技术
最近听了一个饿了么大牛的性能压测实战分享,并从中总结了性能压测后结果分析的一些思路,大致如下,仅供参考哦:1)性能分析的基本原则
性能开始出现下降的最直接表象时系统的响应时间变长;
服务器的内存不够可能会引起较大的磁盘I/O,进而导致CPU利用率居高不下--而根本原因可能是内部存在内存泄漏
2)对于数据库出现的问题
1.把数据库分为Insert、Update、Delete和Select四种操作,分开进行测试
2.把用户对数据库的操作组合起来进行测试
3.做一些疲劳或者大数据量测压力测试
进一步分析,那些接口的访问量比较大。
a. SQL语句消耗了大量的数据库时间:
当一些反复执行的SQL语句效率过低时,首先会造成高速缓存不够用,随之引起较大I/O;而频繁的I/O势必会消耗大量的CPU。因此整个系统的瓶颈极有可能是这个三个语句造成的。
b. 再查看事务平均响应时间(稳定):测试的性能问题主要在程序本身
优化SQL后,再执行测试,查看事务响应等!
测试后的性能调优方案:
应用程序方面:
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