CentOS7.3下ELK日志分析系统集群搭建

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  Logstash 是开源的服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据、转换数据，然后将数据发送到您最喜欢的“存储库”中。而当下最常用的存储库就是Elasticsearch。需要在所有需要搜集日志的客户端中安装Logstash或者Filebeat等日志搜集工具，对Logstash配置文件进行修改，指定input上下文，即搜集的日志路径(最好为绝对路径)。output上下文，指定Logstash从input搜集到的日志内容输出到哪里保存，一般指向Elasticsearch的主节点IP地址。

  Kibana是一个开源的分析与可视化平台，设计出来用于和Elasticsearch一起使用的。你可以用kibana搜索、查看、交互存放在Elasticsearch索引里的数据，使用各种不同的图表、表格、地图等kibana能够很轻易地展示高级数据分析与可视化。

  ELK日志系统配置：

       三台CentOS7.3虚拟机

           node-2  192.168.175.130  Elasticsearch

           node-3  192.168.175.131  Logstash

           node-4  192.168.175.132  Kibana

  源代码包：

           wget https://download.elastic.co/elasticsearch/release/org/elasticsearch/distribution/tar/elasticsearch/2.3.4/elasticsearch-2.3.4.tar.gz

           wget https://download.elastic.co/logstash/logstash/logstash-2.3.4.tar.gz
           wget https://download.elasticsearch.org/kibana/kibana/kibana-4.5.3-linux-x64.tar.gz

  分别在对应的虚拟机中下载。

  ①ELK需要在Java环境中部署，最好是在Java8以上。

  ②关闭所有虚拟机的防火墙

  #iptables -F

  #setenforce 0

  ③安装Elasticsearch

  #tar -xf elasticsearch-2.3.4.tar.gz -C /usr/local

  #mv /usr/local/elasticsearch-2.3.4 /usr/local/elasticsearch

  #cd /usr/local/elasticsearch/config

  #vim elasticsearch.yml

  elasticsearch配置如上

    cluster.name：集群名称，若有多个elasticsearch节点，则每个节点都需要相同集群节点名称。

    node.name：节点名称，集群节点名称。

    node.master：指定该节点是否为主节点。

    node.data：指定该节点是否为均衡器节点，true为数据节点，存储日志数据，false为均衡器节点。

    path.data：存储日志数据的路径。

    path.logs：elasticsearch节点的日志路径。

    network.host：该主机IP。

    http.port：集群中Kibana以及Logstash的访问端口，9300位Elasticsearch节点中交流的端口。

    bootstrap.memory_lock：锁定堆内存。

    http.cors.enabled：如果启用了 HTTP 端口，那么此属性会指定是否允许跨源 REST 请求。

    http.cors.allow-orign：如果 http.cors.enabled 的值为true，那么该属性会指定允许 REST 请求来自何处。

    discovery.zen.ping.unicast.hosts：elasticsearch集群节点的IP地址。

       注意事项：

              ① 需要创建一个elasticsearch用户，并授权给Elasticsearch集群中的path.data，path.logs数据与日志路径

       ② max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536](报错信息)

       需要修改/etc/security/limits.conf

③ max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144](报错信息)

 需要修改内核参数vm.max_map_count=655360

               #sysctl -w vm.max_map_count=65536

               也可以直接写入到/etc/sysctl.conf(永久)

              ④运行elasticsearch的时候不能以root身份运行，需要以创建的elasticsearch用户的身份运行。

    运行elasticsearch

  ④安装Logstash

    #tar -xf logstash-2.3.4.tar.gz -C /usr/local

    #mv /usr/local/logstash-2.3.4 /usr/local/logstash

    #cd /usr/local/logstash

    修改配置文件，使Logstash能够收集当前虚拟机的日志信息(需要指定)，并输出到elasticsearch master主机。

     input上下文表示拉取本机/var/log/test.log中的日志

     output上下文表示将Logstash拉渠道的日志内容放到elasticsearch集群中，指定IP及端口，设置索引可以在Kibana上添加索引进行查询。

     启动Logstash

   ⑤安装Kibana

    #tar -xf kibana-4.5.3-linux-x64.tar.gz -C /usr/local

    #cd /usr/local/kibana

   配置如下：

   启动Kibana

  在本机访问http://192.168.175.132:5601

  可以在Kibana的虚拟机上安装nginx进行反代，将所有数据反代给192.168.175.132的5601端口

  实现结果：

    搜索在Logstash中指定的索引作为在Kibana的日志分类

    给/var/log/test.log传入数据

    #cat /var/log/boot.log >> /var/log/test.log

   这时候在Kibana中的Discover刷新一下即可查看到对应的日志信息。

CentOS7.3下ELK日志分析系统集群搭建

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原文地址：http://blog.51cto.com/12480612/2142545