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1.最短路径算法 //转自：https://www.cnblogs.com/hxsyl/p/3270401.html
迪杰斯特拉算法：不能处理负权的边，因为它的过程就是寻找到源点最短的边，可能会找不到最短的边。如
存在三个点，1和2之间权值为3，1和3之间权值为4，2和3之间权值为-2.这样的话d[1,2]就会被错求为3.而正确答案是2.
也就是说一个已经被标记为访问过的点（已经找到到源点的最短路径的点）很有可能是可以通过一个负权边，存在更短的最短路径的。
弗洛伊德算法：就是一个三重循环，对每两个节点计算出中间有其他节点作为中间节点时的距离，查看是不是更小。
贝尔曼福特算法：可以用于存在负权边的单源最短路径算法。就是每次循环都更新所有点的dist[]，若n-1次之后仍可进行松弛操作，那么就说明存在负值回路。Bellman-Ford算法是否一定要循环n-1次么？未必！其实只要在某次循环过程中，考虑每条边后，都没能改变当前源点到所有顶点的最短路径长度。 ／／其实这个还不太明白。。
SPFA：也就是对点进入队列，标记，出队列取消标记，可能多次进入队列，直到队列为空即完成单源最短路径的求解。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/BlueBlueSea/p/9310923.html
