装饰器，迭代器与生成器

标签：return   object   file   style   控制   rac   生成   ret   generator   

迭代器：

可迭代对象之前加一个iter关键词就变成了迭代器。迭代器只有一个__next__方法，没有其他方法了。

>>> a = iter([1,2,3,4,5])
>>> a
<list_iterator object at 0x101402630>
>>> a.__next__()
1
>>> a.__next__()
2
>>> a.__next__()
3
>>> a.__next__()
4
>>> a.__next__()
5
>>> a.__next__()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

生成器：

一个函数被调用时返回的东西是一个迭代器，此函数就叫做生成器（generator）。函数内部加上yield单词，此函数就会变成生成器 。生成器(函数)返回迭代函数。

生成器的作用是实现异步做事。比如我去银行取钱，取10万，由于额度较大，所以需要审核，审核时间是2小时，在这两小时里面，我不能干别的事情，只能干等着，不然审核完成的时候银行找不见我，这叫同步。现在银行系统升级，等审核好了，会有短信通知，我在这两小时里面就可以出去干别的事情，这就叫做异步。生成器就是升级后的银行审核系统。生成器可以返回一个迭代器，假如迭代器可以迭代10次，这个迭代器可以在迭代3次的时候去干别的时候，yield会保存现场，等别的时候干完后可以回来从刚才离开的地方继续迭代第4次，第5次。。。一旦函数被yield，函数会暂停，控制权返回调用者。

yield 与 return：

yield与return返回相同的值，区别在于return返回后，函数状态终止，而yield会保存现场，在返回后，函数继续指向yield下面的语句。

装饰器，迭代器与生成器

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原文地址：https://www.cnblogs.com/yibeimingyue/p/9315175.html