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二叉树的前中后序递归和非递归遍历操作【代码】

时间:2018-07-15 23:27:57      阅读:179      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:操作   空间复杂度   day   程序   线索   和我   条件   原则   tle   

“遍历”是二叉树各种操作的基础,可以在遍历过程中对节点进行各种操作,如:求节点的双亲,求节点的孩子,判断节点的层次,当然,还有一些更重要的操作,例如,依据遍历序列建立二叉树,,再如,对建立的二叉树进行线索化,等等。

二叉树的各种遍历操作必须了然于心,无论是递归的,还是非递归的。递归算法的优点是形式简单,当然,正如一句话所说“迭代是人,递归是神。”递归算法的整个详细过程还是很烧脑的,每一步都把未知当作已知,每一步又在把未知变为已知。想不到描述起来又用上了递归的概念,生活中其实有很多递归的现象,我印象最深的就是两面面对面放置的镜子,你永远也找不到最深处的自己(当然我们假设你的视力无限好同时光在反射过程中没有亮度损失),也就是说这个递归过程没有边界条件,会无限递归,永远也不会返回,这在程序中可就是死循环呀,相当可怕,CPU很快就会被掏空。所以每次设计递归算法时,首先要考虑到的就是边界返回条件。还有一个我印象很深的电影,《盗梦空间》,三层梦境,从现实中进入第一层,再从第一层梦境进入第二层,最后再从第二层进入第三层。当然电影里也说了可以无限往下递归,进入一个叫迷失域的地方,不过好在电影的设定是无论你掉入了多深的梦,你只要在梦里死了,就能返回上层梦境,也就是说,每层梦境都有一个返回条件,所以原则上是不会死循环的。。。

哎呀,扯太远了,其实我一直想写一篇关于递归的哲学文章,阐述程序和我们现实的联系,算了,不扯了。

递归形式上很简单,代码很简洁,然后时间复杂度却很大,同时还得花费一定的空间复杂度(栈递归深度),比如经典的Hanoi问题,时间复杂度是O(2^n),n为圆盘的个数,时间复杂度膨胀的很厉害。所以我们在很多时候不能依赖于递归算法,而需要去寻找相应的非递归算法。比如计算一个数的阶乘,递归算法

二叉树的前中后序递归和非递归遍历操作【代码】

标签:操作   空间复杂度   day   程序   线索   和我   条件   原则   tle   

原文地址:https://www.cnblogs.com/journal-of-xjx/p/9315155.html

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