标签：信息 之间 实现 大数据 目标 出现 性能 挑战 高性能
在互联网领域里，大数据和云计算是当前界内两大热门话题，构建其基础设施目标都是低成本、高性能、可扩展，易用的分布式存储系统，所以该系统有两大特点，一是规模大，二是成本低。
分布式存储系统的挑战主要在于数据、状态信息的持久化，要求在自动化迁移，自动化容错，并发读写的过程中保证数据的一致性，分布式存储系统主要涉及两个领域，分布式系统和分布式数据库，其特点和面临主要问题：
1，数据分布，数据存储到多台服务器如何保证数据均匀分布，数据存储到多台服务器如何实现跨服务器读写？
2，一致性，如何将服务器多个副本复制到多个服务器，即使在异常情况下保证不同副本之间的数据一致性？
3，容错：如果出现服务器无法对外提供服务，如何将进行自动迁移，包括数据和服务迁移？
4，负载均衡：新增服务器和集群中服务器如何实现自动负载均衡，数据迁移过程中如何保证不影响已有服务？
5，事物与并发控制：如何实现分布式事物？如何进行并发控制？
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原文地址：https://www.cnblogs.com/mingna/p/9318443.html
