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2018-07-15 19:23:08
问题描述：
问题描述：
可以使用map来记录各个字符出现的个数，在O(n)的时间复杂度内完成，当然也可以使用排序算法在O(nlogn)完成。
public boolean isAnagram(String s, String t) {
int[] alphabet = new int[26];
for (int i = 0; i < s.length(); i++) alphabet[s.charAt(i) - ‘a‘]++;
for (int i = 0; i < t.length(); i++) alphabet[t.charAt(i) - ‘a‘]--;
for (int i : alphabet) if (i != 0) return false;
return true;
}
问题描述：
问题求解：
可以使用滑动窗口在O(n)时间复杂度完成求解。
public List<Integer> findAnagrams(String s, String p) {
List<Integer> res = new ArrayList<>();
if (p.length() > s.length()) return res;
Map<Character, Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < p.length(); i++) {
int temp = map.getOrDefault(p.charAt(i), 0);
map.put(p.charAt(i), temp + 1);
}
int begin, end, count;
begin = 0;
end = 0;
count = map.size();
for (; end < s.length(); end++) {
char c = s.charAt(end);
if (map.containsKey(c)) {
map.put(c, map.get(c) - 1);
if (map.get(c) == 0) count--;
}
if (end - begin + 1 == p.length()) {
if (count == 0) res.add(begin);
char temp = s.charAt(begin);
if (map.containsKey(temp)) {
// 这里需要注意，必须是第一次从0转成正count++
if (map.get(temp) == 0) count++;
map.put(temp, map.get(temp) + 1);
}
begin++;
}
}
return res;
}
问题描述：
问题求解：
使用sort来判断是否为Anagram在本题中居然出奇的快，另外使用map来维护index。
public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {
List<List<String>> res = new ArrayList<>();
HashMap<String, Integer> map = new HashMap<>();
for (String s : strs) {
char[] temp = s.toCharArray();
Arrays.sort(temp);
String s2 = new String(temp);
if (map.containsKey(s2))
res.get(map.get(s2)).add(s);
else {
List<String> ls = new ArrayList<>();
ls.add(s);
res.add(ls);
map.put(s2, res.size() - 1);
}
}
return res;
}
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原文地址：https://www.cnblogs.com/TIMHY/p/9314603.html
