金融数据获取

标签：版本升级   数据   升级   成功   pip   版本   利用   安装   取数据   

最近研究金融数据，需要获取大量的金融数据进行研究，在python中金融数据模块进行了迁移，从以前的pandas到pandas_datareader模块的迁移，折腾了挺久了，终于可以成功的获取数据,环境是基于python3

安装pandas_datareader模块

$pip3 install pandas
$pip3 install pandas-datareader

1.利用pandas_datareader模块获取数据

1.1利用ipython，代码如下所示：

ipython
In [1]: import pandas_datareader.data as web
#获取苹果 2014年1月1号至 2018年7月17日的股票数据
In [2]: web.get_data_yahoo(‘AAPL‘, ‘1/1/2014‘, ‘17/7/2018‘)     

获取国内的股票数据方式“股票代码”+“对应股市”

上证股票代码后面加上.ss

#获取深市30048股票 2015年1月1号至2018年7月17号的数据
In [3]: web.get_data_yahoo(‘300481.sz‘, ‘1/1/2015‘,‘17/7/2018‘)   

上证股票：.ss      深证股票：.sz

上证综指：00001.ss      深证成指：399001.sz.      沪深300：000300.ss      香港： 0001.hk

加拿大股指： cun.to      新西兰股指：.nz      新加坡股指：.si      台湾股指：.tw 

2.使用tushare

#安装tushare
$pip3 install tushare
#版本升级
$pip install tushare --upgrade

详细情况可参考官网信息：http://tushare.org/index.html

金融数据获取

标签：版本升级   数据   升级   成功   pip   版本   利用   安装   取数据   

原文地址：https://www.cnblogs.com/shirely-2014/p/9332004.html