优化查询数据慢的方式

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mysql数据上限 5000万 超过性能急剧下降
提升效率;
字段长度
字段类型
sql优化
索引
减少DDL语句（表的修改等）
分库分表：处理数据过大查询慢
垂直拆分（userid放用户库 orderid放订单库） 存在表性能瓶颈 不易扩展 事物处理复杂（不同库 事物）
水平拆分（orderid % 3 = 具体库的库 ） 分片事物

分库分表： 都有事物问题 跨库跨表Join问题 多数据源管理麻烦

分布式事物 ：一致性hash算法

跨库join是共同难题 性能问题 尽量少使用多表join

解决方案：
mycat proxy可以帮忙命中db (ha高可用) (阿里的mycat-cobar、)
driver （当当网的sharding-jdbc：先分片规则配置-> JDBC规范重写 -> sql解析 sql路由（id信息%10） sql改写 执行（select * from db0.user） ->归并）

分片规则：
分片的列：userid
配置分片数据库表算法：ds_$->{userid % 2}

qps

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原文地址：https://www.cnblogs.com/webster1/p/9332776.html