标签:length cpu 建议 位置 com arch 代码 堆栈 city
虽然我推测是链表形成闭环,但 没有去证明过。从网上找了一下: http://blog.csdn.net/autoinspired/archive/2008/07/16/2662290.aspx 里面也有提到:
产生这个死循环的根源在于对一个未保护的共享变量 — 一个”HashMap”数据结构的操作。当在 所有操作的方法上加了”synchronized”后,一切恢复了正常。检查”HashMap”(Java SE 5.0)的源 码,我们发现有潜在的破坏其内部结构最终造成死循环的可能。在下面的代码中,如果我们使得 HashMap中的entries进入循环,那 么”e.next()”永远都不会为null。
不仅get()方法会这样,put()以及其他对外暴露的方法都会有这个风险,这算jvm的bug吗?应该说不是的,这个现象很早以前就报告出来了(详细见: http://bugs.sun.com/bugdatabase/view_bug.do?bug_id=6423457)。Sun的工程师并不认为这 是bug,而是建议在这样的场景下应用”ConcurrentHashMap”,在构建可扩展的系统时应将这点 纳入规范中。
这篇翻译提到了对HashMap
的误用,但它没有点破HashMap
内部结构在什么样误用情况下怎么被 破坏的;我想要一个有力的场景来弄清楚。再从李鹏的blog来看,用了2个线程来put就模拟出来了,最后堆栈是在 transfer
方法上(该方法是数据扩容时将数据从旧容器转移到新容器)。 仔细分析了一下里面的代码,基本得出了原因,证明了我之前的推测。
假设扩容时的一个场景如下(右边的容器是一个长度 2 倍于当前容器的数组) 单线程情况。
我们分析数据转移的过程,主要是链表的转移
执行过一次后的状态:
最终的结果:
两个线程并发情况下,扩容时可能会创建出 2 个新数组容器
顺利的话,最终转移完可能是这样的结果
但并发情况下,出现死循环的可能场景是什么呢? 还要详细的分析一下代码,下面的代码中重点在 do/while
循环结构中(完成链 表的转移)。
1 // 扩容操作,从一个数组转移到另一个数组 2 void transfer(Entry[] newTable) { 3 Entry[] src = table; 4 int newCapacity = newTable.length; 5 for (int j = 0; j < src.length; j++) { 6 Entry<K,V> e = src[j]; 7 if (e != null) { 8 src[j] = null; 9 do { 10 Entry<K,V> next = e.next; //假设第一个线程执行到这里 11 int i = indexFor(e.hash, newCapacity); 12 e.next = newTable[i]; 13 newTable[i] = e; 14 e = next; 15 } while (e != null); // 可能导致死循环 16 } 17 } 18 }
2 个线程并发情况下, 当线程 1 执行到上面第 9 行时,而线程 2 已经完成了一 轮 do/while 操作,那么它的状态如下图:
(上面的数组时线程 1 的,已经完成了链表数据的转移;下面的是线程 2 的,它 即将开始进行对链表数据的转移,此时它记录 E1 和 E2 的首位已经被线程 1 翻 转了)
后续的步骤如下:
1) 插入 E1 节点,E1 节点的 next 指向新容器索引位置上的值(null 或 entry)
2) 插入 E2 节点,E2 的 next 指向当前索引位置上的引用值 E1
3)因为 next 不为 null,链表继续移动,此时 2 节点之间形成了闭环。造成了 死循环。
上面只是一种情况,造成单线程死循环,双核 cpu 的话占用率是 50%,还有导致 100%的情况,应该也都是链表的闭环所致。
最终,这并不是 HashMap 的问题,是使用场景的不当,在并发情况下选择非线程 安全的容器是没有保障的。
转自:https://blog.csdn.net/zhao9tian/article/details/38976933
标签:length cpu 建议 位置 com arch 代码 堆栈 city
原文地址:https://www.cnblogs.com/xdyixia/p/9334035.html