标签：基于 containe 开源代码 kvm linu 轻量级 应用 pac ufs
What is docker?Docker 最初是由dotCloud 公司，发起的一个公司 内部项目，它是基于 dotCloud 公司多年云服务技术的一次革新，并于2013年3月以Apache2.0授权协议开源，全部开源代码均在https://github.com/docker/docker上进行维护。
现在主流的linux系统都已经支持docker。例如：redhat RHEL6.5/Centos6.5以上的操作系统、Ubuntu14.04操作系统等，都已经默认带有Docker软件包。Google公司宣称在其PaaS（Platform as a Service）平台及服务中广泛应用了Docker的支持。
Docker使用GO语言进行开发实现，基于Linux内核的cgroup,namespace,以及AUFS类Union FS等技术，对进程进行封装隔离，属于操作系统层面的虚拟化技术。由于隔离的进程独立于宿主和其他的隔离的进程，因此称为容器。Docker最初基于linux容器技术LXC(Linux Containers,LXC)，在此基础上，docker进一步优化容器的使用体验。从 0.7 以后开始去除 LXC，转而使 用自行开发的 libcontainer，从 1.11 开始，则进一步演进为使用 runC 和containerd。
Docker在容器的基础上，进一步的封装，从文件系统、网络互联到进程隔离等，极大的简化了容器的创建和维护。使得Docker技术比虚拟化技术更为快捷、轻便。
可以简单将Docker容器理解为一种沙盒。每个容器内运行一个应用，不同的容器相互隔离，容器之间也可以建立通信机制。容器的创建和停止都很快速，容器自身对资源的需求也十分有限，远低于虚拟机。
Docker与传统虚拟化技术的区别：
传统虚拟化技术
Docker
虚拟化技术可以分为基于硬件的虚拟化和基于软件的虚拟化。基于软件的虚拟化从对象层次，又可以分为应用虚拟化和平台虚拟化。后者可以分为如下几类：
完全虚拟化：虚拟机模拟完整的底层硬件环境和特定指令的执行过程，客户操作系统不需要进行修改。如：vmware workstation、virtual Box、Qemu等。
硬件辅助虚拟化：利用硬件（cpu）辅助支持处理敏感指令来实现完全虚拟化的功能，客户操作系统不需要修改。如vmware workstation、xen、kvm。
操作系统级虚拟化。内核通过创建多个虚拟的操作系统实例来隔离不通的进程。如：容器相关技术（docker）
Docker的优点有哪些？
更高效的利用系统资源
由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销，Docker 对系统 资源的利用率更高。无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度，都要比传 统虚拟机技术更高效。因此，相比虚拟机技术，一个相同配置的主机，往往可以运 行更多数量的应用。
docker容器对系统资源需求很少，想想一台主机上运行一百个虚拟机，这样的事情肯定是不可能的；但是一台主机上可以同时运行一千个docker容器。
docker容器除了运行其中的应用之外，基本上不消耗额外的系统资源，保证应用性能的同时，尽量减小了系统开销。
更快速的启动时间
用过docker的会体会到启动docker应用速度是分层快捷的。
docker容器的启动和停止速度可以在秒级实现，相比传统的虚拟机方式速度快的多。
一致的运行环境
持续交付和部署
对开发和运维(DevOps)人员来说，最希望的就是一次创建或配置，可以在任意 地方正常运行。
使用 Docker 可以通过定制应用镜像来实现持续集成、持续交付、部署。开发人员 可以通过 Dockerfile 来进行镜像构建，并结合 持续集成(Continuous Integration) 系 统进行集成测试，而运维人员则可以直接在生产环境中快速部署该镜像，甚至结合持续部署(Continuous Delivery/Deployment) 系统进行自动部署。
而且使用 Dockerfile 使镜像构建透明化，不仅仅开发团队可以理解应用运行环 境，也方便运维团队理解应用运行所需条件，帮助更好的生产环境中部署该镜像。
更轻松的迁移
简单应用场景：用户需要搭建一个LAMP网站架构，按照传统方式需要安装apache、mysql、php以及分别对其进行配置，之后还需要进行功能测试，如果不正常还需要复出更多时间代价或带来更多的问题风险。如果加入更多应用，事情变得更加繁琐。一旦需要做服务器迁移（例如从腾讯云迁移至阿里云），这样就需要重新部署和调试。极大的降低工作效率。而docker出现之后，可用通过容器打包应用，将容器放到新的服务器上启动需要的容器，就完美的解决了这类问题，这样即节省了时间成本，还降低的重新部署应用所带来的其他问题。
更轻松的维护和扩展
Docker 使用的分层存储以及镜像的技术，使得应用重复部分的复用更为容易，也 使得应用的维护更新更加简单，基于基础镜像进一步扩展镜像也变得非常简单。此 外，Docker 团队同各个开源项目团队一起维护了一大批高质量的官方镜像，既可 以直接在生产环境使用，又可以作为基础进一步定制，大大的降低了应用服务的镜 像制作成本。
Docker的基本概念
docker包括三个基本概念：
镜像(Image)
容器(Container)
仓库(Repository)
Docker镜像
Docker镜像(Image)类似于虚拟机镜像，可以将其理解为面向Docker引擎的只读模版，包含了文件系统。对于Linux而言，内核启动后，会挂载root文件系统为其提供用户空间支持。而Docker镜像，就相当于一个root文件系统。如官方镜像中提供的Centos就包含了完的一套最小系统的root文件系统。
Docker 镜像是一个特殊的文件系统，除了提供容器运行时所需的程序、库、资 源、配置等文件外，还包含了一些为运行时准备的一些配置参数(如匿名卷、环境 变量、用户等)。镜像不包含任何动态数据，其内容在构建之后也不会被改变。
分层存储
因为为镜像包含操作系统完整的 root 文件系统，其体积往往是庞大的，因此在Docker 设计时，就充分利用 Union FS 的技术，将其设计为分层存储的架构。所以 严格来说，镜像并非是像一个 ISO 那样的打包文件，镜像只是一个虚拟的概念，其 实际体现并非由一个文件组成，而是由一组文件系统组成，或者说，由多层文件系 统联合组成。
镜像构建时，会一层层构建，前一层是后一层的基础。每一层构建完就不会再发生改变，后一层上的任何改变只发生在自己这一层。比如，删除前一层文件的操作，实际不是真的删除前一层的文件，而是仅在当前层标记为该文件已删除。在最终容器运行的时候，虽然不会看到这个文件，但是实际上该文件会一直跟随镜像。因此，在构建镜像的时候，需要额外小心，每一层尽量只包含该层需要添加的东西，任何额外的东西应该在该层构建结束前清理掉。
分层存储的特征还使得镜像的复用、定制变的更为容易。甚至可以用之前构建好的镜像作为基础层，然后进一步添加新的层，以定制自己所需的内容，构建新的镜像。
Docker容器
Docker容器类似于一个轻量级沙箱，Docker利用容器来运行和隔离应用。
容器是从镜像创建的应用运行实例，可以将其启动、开始、停止、删除，而这些容器都是互相隔离、互不可见。
镜像(Image)和容器(Container)的关系，就像是面向对象程序设计中的 类 和 实例 一样，镜像是静态的定义，容器是镜像运行时的实体。容器可以被 创建、启动、停止、删除、暂停等。
容器的实质是进程，但与直接在宿主执行的进程不同，容器进程运行于属于自己的 独立的 命名空间。因此容器可以拥有自己的 root 文件系统、自己的网络配置、 自己的进程空间，甚至自己的用户 ID 空间。容器内的进程是运行在一个隔离的环 境里，使用起来，就好像是在一个独立于宿主的系统下操作一样。这种特性使得容 器封装的应用比直接在宿主运行更加安全。
镜像使用的是分层存储，容器也是如此。每一个容器运行时，是以镜像为基础层，在其上创建一个当前容器的存储层，我们可以称这个为容器运行时读写而准备的存储层为容器存储层。镜像使用的是分层存储，容器也是如此。每一个容器运行时，是以镜像为基础层，在其上创建一个当前容器的存储层，我们可以称这个为容器运行时读写而准备的存储层为容器存储层。
容器存储层的生存周期和容器一样，容器消亡时，容器存储层也随之消亡。因此，任何保存于容器存储层的信息都会随容器删除而丢失。
按照 Docker 最佳实践的要求，容器不应该向其存储层内写入任何数据，容器存储 层要保持无状态化。所有的文件写入操作，都应该使用 数据卷(Volume)、或者 绑定宿主目录，在这些位置的读写会跳过容器存储层，直接对宿主(或网络存储)发 生读写，其性能和稳定性更高。
数据卷的生存周期独立于容器，容器消亡，数据卷不会消亡。因此，使用数据卷 后，容器可以随意删除、重新 run ，数据却不会丢失。
Docker仓库
Docker仓库(Repository)类似于代码仓库，是Docker集中存放镜像文件的场所。
一个 Docker Registry 中可以包含多个仓库(Repository);每个仓库可以包含多 个标签(Tag);每个标签对应一个镜像。通常，一个仓库会包含同一个软件不同版本的镜像，而标签就常用于对应该软件的 各个版本。我们可以通过 的格式来指定具体是这个软件哪个版 本的镜像。如果不给出标签，将以 作为默认标签。
Docker安装
Docker支持Centos6及以后的版本。
对于Centos6系统可使用EPEL库安装Docker,命令如下：
# yum install -y http://mirrors.yun-idc.com/epel/6/x86_64/epel-release-6.8.noarch.rpm # yum isntall -y docker-io
对于Centos7系统，由于Centos-extras源中已经内置Docker，可以直接使用yum命令进行安装：
# yum isntall -y docker
目前，在Centos系统中更新docker软件有两种方法，一是自行源码编译安装，二是下载二进制文件进行更新。
资料: docker入门到实战[书]
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原文地址：http://blog.51cto.com/bovin/2147099
