正则表达式re

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 一、re模块的match函数

       re.match 从字符串的起始匹配，如果不是在起始位置匹配成功，match()返回None

      匹配成功返回一个匹配的对象，不成功返回None

　　 测试数据：

       p = re.compile("[0-9]")

　　m = p.match(‘14534Abc‘)

　　m2 = p.match(‘sdsdf453‘)

　　print(m)

　　print(m.group())

　　print(m.span())

　　print(m.groups())

　print("============")
　print(m2)

  测试结果：

　　<_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match=‘1‘>

　　1

　　(0, 1)
　　()
　　============
　　None

二、re.search 扫描整个字符串返回第一个成功的匹配

　　匹配成功返回一个匹配的对象，不成功返回None

   测试数据：   

import re

p = re.compile("[0-9]")

m = p.search(‘14534Abc‘)
m2 = p.search(‘sdsdf453‘)

print(m)
print(m.group())
print(m.span())
print(m.groups())
print("============")
print(m2)
print(m2.group())
print(m2.span())
print(m2.groups())

    测试结果：

   <_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match=‘1‘>

　　1
　　(0, 1)
　　()
　　============
　　<_sre.SRE_Match object; span=(5, 6), match=‘4‘>
　　4
　　(5, 6)
　　()

三、re模块的group和groups

      group 和 groups 是两个不同的函数

      m.group()== m.group(0) == 返回所有匹配到的字符

      m.group(N) 返回第N组括号匹配到的字符

     m.groups() 返回所有括号匹配到的字符，以元组格式存储

     m.groups() = (m.group(1),m.group(2),....)

    测试数据：

line = "Cats are smarter than dogs"

matchObj = re.match(r‘(.*) are (.*?) .*‘, line, re.M | re.I)

if matchObj:
    print("matchObj.group: ", matchObj.group)
    print("matchObj.group() : ", matchObj.group())
    print("matchObj.group() : ", matchObj.group(0))
    print("matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1))
    print("matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2))
else:
    print("No match!!")

print(matchObj.groups())
print(matchObj.groups()[0])
print(matchObj.groups()[1])


测试结果：

　　matchObj.group: <built-in method group of _sre.SRE_Match object at 0x10f5ffe00>
　　matchObj.group() : Cats are smarter than dogs
　　matchObj.group() : Cats are smarter than dogs
　　matchObj.group(1) : Cats
　　matchObj.group(2) : smarter
　　(‘Cats‘, ‘smarter‘)
　　Cats
　　smarter

正则表达式re

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原文地址：https://www.cnblogs.com/python-test/p/9335866.html