标签:技术 tle 原理 font pre 动态规划 src 遍历 邻接矩阵
抱歉这几天 晚上一直认真 (颓废)打模拟赛 一直没写博客 然后今天学了最短路 然后 马上过来码一下
以下内容 有的是搬得那些大佬们得博客 也谢谢他们
1.Floyd
感觉 Floyd 是比较常见的 最短路算法 而且也挺好用得
算法思想原理:
Floyd算法是一个经典的动态规划算法。用通俗的语言来描述的话,首先我们的目标是寻找从点i到点j的最短路径。从动态规划的角度看问题,我们需要为这个目标重新做一个诠释(这个诠释正是动态规划最富创造力的精华所在)
从任意节点i到任意节点j的最短路径不外乎2种可能,1是直接从i到j,2是从i经过若干个节点k到j。所以,我们假设Dis(i,j)为节点u到节点v的最短路径的距离,对于每一个节点k,我们检查Dis(i,k) + Dis(k,j) < Dis(i,j)是否成立,如果成立,证明从i到k再到j的路径比i直接到j的路径短,我们便设置Dis(i,j) = Dis(i,k) + Dis(k,j),这样一来,当我们遍历完所有节点k,Dis(i,j)中记录的便是i到j的最短路径的距离。
2).算法描述:
a.从任意一条单边路径开始。所有两点之间的距离是边的权,如果两点之间没有边相连,则权为无穷大。
b.对于每一对顶点 u 和 v,看看是否存在一个顶点 w 使得从 u 到 w 再到 v 比己知的路径更短。如果是更新它。
3).Floyd算法过程矩阵的计算----十字交叉法
方法:两条线,从左上角开始计算一直到右下角 如下所示
给出矩阵,其中矩阵A是邻接矩阵,而矩阵Path记录u,v两点之间最短路径所必须经过的点
相应计算方法如下:
最后A3即为所求结果
看一下代码:
//直接上核心部分吧 for(int k=1;k<=n;k++)//中间点 for(int i=1;i<=n;i++)// i,j 表示 i -> j点 for(int j=1;j<=n;j++) g[i][j]=min(g[i][j],g[i][k]+g[k][j]);
标签:技术 tle 原理 font pre 动态规划 src 遍历 邻接矩阵
原文地址:https://www.cnblogs.com/_Kurisu/p/9337658.html