第一题：
题目大意：多重背包。
解题过程：
1.二进制拆分。最慢的点0.5s。
2.单调队列优化会更快，不过我不会。。
第二题：
题目描述：给定一个n×m的矩阵，记录左上角为(1,1)，右下角为(n,m)，现在从(1,1)开始取数，每次只能向下或向右移动一个单位，最终到达(n,m)，我们把路径上所有的数相乘，结果记为C。使C的结果最大已经不能满足我们了，现在我们想让C末尾的零个数最少。
解题过程：
1.NOI导刊上的老题了。。结论都记着了。。只要做2次dp。F[i][j] , g[i][j] 分别表示走到（i,j）2最少， 和 5最少。
答案就是min(F[n][m],g[n][m])
2.记住了结论感觉有些不厚道,下面给出证明：
A：首先证明答案不会小于min(F[n][m],g[n][m])：假设答案不是 min(F[n][m],g[n][m]) ,设最优路径上有x个2，y个5,那么答案就是min（x，y）。而min（x，y）>= min(F[n][m],g[n][m])。
B:然后来证明 存在末尾0的个数为min(F[n][m],g[n][m])的路径。。设F[n][m]对应的路径上有x1个2，y1个5。
g[n][m]对应的路径上有x2个2，y2个5。
那么F[n][m]对应的路径上末尾0的个数为min(x1,y1). g[n][m]对应的路径上末尾0的个数为 min(x2,y2);
min{ min(x1,y1) , min (x2,y2) } = min{x1,y1,x2,y2}.
因为 x1<=x2,y1>=y2 所以 min{x1,y1,x2,y2} = min{x1,y2}=min{F[n][m],g[n][m]}; 证明完毕。
第三题：
题目大意：对于排列(P1,P2,P3,…Pn)，定义(i,j)为逆序对当且仅当i<j且Pi>Pj。统计{1,2,3,…,n}的所有排列中，逆序对数量为m的排列个数。 0<n,m≤1000。
解题过程：
1.看到数据范围，八成就是O(N^2)的dp了。就尽量往dp的方向去想。假设现在有一个最大数为A的排列，逆序对数数有p个。 那么就可以 把它加一个 数字 A+1，得到最大数为A+1的排列，根据A+1的位置的不同，可以得到逆序对数不同的A+1的排列。
2.把上面的思路倒过来，很容易得到状态转移方程：设F[i][j]表示1~i的排列中逆序对数有j个的 有多少个。
F[i][j]=sum(F[i-1][i-j+1 .... j]); 注意i-j+1<0的时候， F[i][j]=sum(F[i-1][0.... j])； 复杂度O（N^3）;
3.再用一个前缀和数组维护，就把复杂度降到了O(N^2): sum[i][j] = sum(F[i][0...j]);
那么方程就变为 F[i][j]=sum[j]-sum[i-j]; 同样 i-j<0的时候， F[i][j]=sum[j].
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