标签：关键字 命令 图像 建图 存在 一个 marker 显示器 相关
matplotlib.pyplot（as mp or as plt）提供基于python语言的绘图函数
引用方式： import matplotlib.pyplot as mp / as plt 本章内容拟按官方手册（NumPy Reference, Release 1.14.5 ）中的 plt 形式
像matlab一样，matplotlib.pyplot是一些命令样式函数。
pyplot函数都可以创建图形、再图形中创建绘图区、再绘图区中画线、用标签装饰图形等操作。
在pyplot的函数调用中，隐藏了各种状态，这就意味着要始终跟踪到当前的图形和绘图区域，并且绘图函数要指向当前的坐标轴（注意这里的坐标轴是数字坐标轴，而不是严格意义的数学术语）。
plot()函数是用来绘制二维图像的，
plot的广泛的定义为：
plot(*args, **kwargs)
args 和 kwargs 参数具体化
plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs)
plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs)
x - 值是可选的，
y - 值是必选的，也就是说，当一个值时，默认为y
fmt - 用于定义基本格式化如颜色、标记和直线样式的shortcut string
注：可以增加多个Y值，及其相关基本格式化shortcut string
示例1
import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16]) plt.show() # 不写此语句，则图像存在于内存中，不会输出到显示器上
示例2
import matplotlib.pyplot as plt #args参数 ‘bo’ 格式化了图形形式 plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16],‘bo‘) plt.show()
示例3
import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16],‘r+‘) plt.show()
上述示例1、2、3 都是采用args参数控制打印样式的，当然也可以采用关键字 kwargs 参数来控制打印样式，其效果类似，详看示例4
示例4
import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4] y = [1, 4, 9, 16] plt.plot(x,y,‘go--‘,linewidth = 2, markersize = 12) # plt.plot(x, y, color=‘green‘, marker=‘o‘, linestyle=‘dashed‘,linewidth=2, markersize=12) plt.show()
在示例4中，采用 args 和 kwargs 的打印效果是一样的
import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4] y = [1, 4, 9, 16] plt.plot(x,y,‘go--‘,linewidth = 2, markersize = 12) plt.show()
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原文地址：https://www.cnblogs.com/gengyi/p/9352184.html
