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大数据应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。
天气预测应用案例：
典型的案例即天气预测。各类气象指征瞬时发生，以典型的“高频复杂”的形式出现，给各类分析人员提供了大量的可参考数据，从这其中借用建模工具分析提取有效指标，是一种典型的“大数据”应用。
金融行业交易应用案例:
各类金融期货数据，每秒钟因一个品种产生的买入卖出数据、量、需求量、成交价格……一秒钟即有12个数据，每小时42200个数据，加上技术指标和成千上万的品种，也是一种典型的高频数据。
电商网站应用案例:
某电商网站使用大数据技术勾勒用户画像。用户画像提供统一数据服务接口供网站其它产品调用，提高与用户间的沟通效率、提升用户体验。比如提供给推荐搜索调用，针对不同用户属性特征、性格特点或行为习惯在他搜索或点击时展示符合该用户特点和偏好的商品，给用户以友好舒适的购买体验，能很大程度上提高用户的购买转化率甚至重复购买，对提高用户忠诚度和用户黏性有很大帮助;再比如数据接口提供给网站智能机器人JIMI，可以基于用户画像的用户量身定做咨询应答策略，如快速理解用户意图、针对性商品评测或商品推荐、个性化关怀等，大幅提升JIMI 智能水平和服务力度，赢得用户欢迎和肯定。
淘宝数据魔方：淘宝平台上的大数据应用方案，用大数据技术锁定了用户喜好。通过这一服务，商家可以了解淘宝平台上的行业宏观情况、自己品牌的市场状况、消费者行为情况等，并可以据此进行生产、库存决策，而与此同时，更多的消费者也能以更优惠的价格买到更心仪的宝贝。
趣多多：依靠大数据玩转愚人节营销。趣多多在愚人节营销活动中，利用社交大数据的敏锐洞察，精准锁定了以18-30岁的年轻人为主流消费群体，聚焦于他们乐于并习惯使用的主流社交和网络平台，当日进行全天集中性投放，围绕品牌的口号展开话题，全面贯彻实时且广泛的与用户沟通机制并深度渗透，使品牌在最佳时机得到有效曝光，也令目标消费者在当天能得到有趣和幽默的体验。最终，创造了6亿多次页面浏览并影响到1,500万独立用户，品牌被提及的次数增长了270%。
网易猛犸大数据平台是一站式的数据开发平台，通过数据接入、数据加工、数据建模以及数据查询分析的能力，较好地解决了电商网站中诸多痛点，比如数据来源广，难以进行集成分析，作业流之间依赖复杂，作业无法并行处理，任务开发和运维艰难等。已广泛应用于网易内部的某电商系统，努力打造最符合电商业发展的大数据处理方案。
医疗领域应用案例:
智慧淮医。淮安市采用IBM大型主机作为淮安市区域卫生信息平台基础架构支撑，满足了淮安市在市级区域卫生信息平台基础平台建设和居民健康档案信息系统建设进程中的需求，支撑淮安市级数据中心、居民健康档案数据库等一系列淮安市卫生信息化应用，支持淮安成为全国“智慧医疗”的典范。
百度大数据分析疾病分布情况。百度公司结合大数据整合和大数据分析等技术推出了在线的“疾病预测”功能，这项技术通过对用户的搜索和位置数据进行统计和分析，从而得出人们关于搜索“流感”“肝炎”等疾病关键词信息的时间和地点分布。
Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息，通过大数据处理，更好地分析病人的信息。
在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施，避免早产婴儿夭折。
它让更多的创业者更方便地开发产品，比如通过社交网络来收集数据的健康类App。也许未来数年后，它们搜集的数据能让医生给你的诊断变得更为精确，比方说不是通用的成人每日三次一次一片，而是检测到你的血液中药剂已经代谢完成会自动提醒你再次服药。
Express Scripts就是这么一家处方药管理服务公司，目前它正在通过一些复杂模型来检测虚假药品，这些模型还能及时提醒人们何时应该停止用药。 Express Scripts能够解决该问题的原因在于所有有关数据。因为它每年管理着1.4亿处方，覆盖了一亿美国人和65,000家药店，虽然该公司是能够识别潜在问题的信号模式，但它也使用数据来尝试解决某些情况下之前曾经发现的问题。
同时，Express Scripts还着眼于一些事情，如他们所开处方的药物种类，甚至有人在网上谈论医生。如果一个医生的行为被标记为红色的旗帜，那么他在网络上是个好人的形象，更是你所需要的医生。
交通领域应用案例:
英特尔携杭州诚道科技构建智能交通。面对大数据挑战，杭州市和杭州诚道科技有限公司紧密合作，部署了基于英特尔大数据解决方案的诚道重点车辆动态监管系统，通过集中的数据中心将全市卡口、电子警察、视频监控、流量检测设备、信号机、诱导设备等有效地连接起来，从交通案件侦破能力、交通警察对机动车辆的监管能力到利用关联车辆的数据分析能力，都得到了极大提升。
在洛杉矶开过车的人一定都经历过那里噩梦般的交通拥堵情况。目前政府在I-10和I-110州际公路上建立了一条收费的快速通道。政府可通过大数据引导驾驶人员在该通道上的行驶情况，保证交通畅通。
施乐就是参与此次项目的公司，它的抗拥塞项目，包括用ExpressLanes、动态定价，上升的需求等等以维持某种秩序的想法。施乐公司的首席技术执行官Natesh Manikoth表示，如果司机支付给驾驶热车道(高占用收费系统)，他必须保证车速每小时45英里左右。如果交通开始拥堵，私家汽车的支付价格将上升，以减少他们进入，将车道用于高占用率的车辆，例如公共汽车和大巴车。
施乐还有另一个项目在洛杉矶称为ExpressPark， 目标是让人们知道他们何时即将离开房子，在哪能找到停车场和花费金额。不仅要确保定价，同时更要确保数据实时到达用户手中。例如，应当提前40分钟告知用户停车位置。
教育领域应用案例:
百度大脑PK人脑：大数据押高考作文题。为了帮助考生更好地备考，百度高考作文预测通过对过去八年高考作文题及作文范文、海量年度搜索风云热词、历年新闻热点等原始数据与实时更新的“活数据”进行深度挖掘分析，以“概率主题模型”模拟人脑思考，反向推导出作文主题及关联词汇，为考生预测出2014年高考作文的六大命题方向。
零售领域应用案例:
著名的沃尔玛的“尿布与啤酒”的故事。扎根仓库和社交网络数据的沃尔玛利用NCR数据挖掘工具对原始交易数据进行分析和挖掘，加之收购了Kosmix，不仅能收集、分析网络上海量数据给企业，还能将这些资讯个人化，提供采购建议给终端消费者。同时，针对社交网络快消息流的性质，沃尔玛内部的大数据实验室专门发展出一套追踪系统，结合手机上网，专门管理追踪庞大的社交动态，每天能处理的资讯量超过10亿笔。
挖掘视频监控数据、客户反馈和畅销商品等大数据的快时尚巨头ZARA。快时尚巨头ZARA的成功以“快”出名，灵敏的供应链系统、多品种少量、制售一体的效率化经营，使众多服装企业望其项背。除了台面上的设计能力，台面下的资讯/数据大战，更是重要的隐形战场。ZARA推行的海量资料整合，通过线下实体店和线上网店的信息收集分析，最终各方信息被分类处理，成为设计、生产、销售的指引。
“我们的某个客户，是一家领先的专业时装零售商，通过当地的百货商店、网络及其邮购目录业务为客户提供服务。公司希望向客户提供差异化服务，如何定位公司的差异化，他们通过从 Twitter 和 Facebook 上收集社交信息，更深入的理解化妆品的营销模式，随后他们认识到必须保留两类有价值的客户：高消费者和高影响者。希望通过接受免费化妆服务，让用户进行口碑宣传，这是交易数据与交互数据的完美结合，为业务挑战提供了解决方案。”Informatica的技术帮助这家零售商用社交平台上的数据充实了客户主数据，使他的业务服务更具有目标性。
零售企业也监控客户的店内走动情况以及与商品的互动。它们将这些数据与交易记录相结合来展开分析，从而在销售哪些商品、如何摆放货品以及何时调整售价上给出意见，此类方法已经帮助某领先零售企业减少了17%的存货，同时在保持市场份额的前提下，增加了高利润率自有品牌商品的比例。
影视业应用案例：
Netflix 用大数据捧火《纸牌屋》。Netflix已经成为美国国内规模最大的商业视频流供应商——目前拥有2900万视频流客户。这家公司同时也成为吸收新增数据的海绵——用户在看什么、喜欢在什么时段观看、在哪里观看以及使用哪些设备观看，爆增的信息量成为Netflix手中的宝贵资产。他们甚至掌握着用户在哪视频的哪个时间点后退、快进或者暂停，乃至看到哪里直接将视频关掉等信息。现在Netflix公司开始推出自己的原创节目，而节目制作的依据正是刚刚提到的这些数据。他们利用手中的数据说服BBC重新翻拍了电视连续剧《纸牌屋》;而且将演员Kevin Spacey与导演David Fincher的粉丝与原剧集支持者的粉丝进行关联，最终让这二位加盟新剧的拍摄。
餐饮行业应用案例：
快餐业的视频分析。该公司通过视频分析等候队列的长度，然后自动变化电子菜单显示的内容。如果队列较长，则显示可以快速供给的食物；如果队列较短，则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。
电视媒体应用案例:
对于体育爱好者，追踪电视播放的最新运动赛事几乎是一件不可能的事情，因为有超过上百个赛事在8000多个电视频道播出。
而现在市面上开发了一个可追踪所有运动赛事的应用程序RUWT，它已经可以在iOS和Android设备，以及在Web浏览器上使用，它不断地分析运动数据流来让球迷知道他们应该转换成哪个台看到想看的节目，在电视的哪个频道上找到，并让他们在比赛中进行投票。对于谷歌电视和TiVo用户来说，实际上 RUWT就是让他们改变频道调到一个比赛中。
该程序能基于赛事的紧张激烈程度对比赛进行评分排名，用户可通过该应用程序找到值得收看的频道和赛事。
保险行业：
保险行业并非技术创新的指示灯，然而MetLife保险公司已经投资3亿美金建立一个新式系统， 其中的第一款产品是一个基于MongoDB的应用程序，它将所有客户信息放在同一个地方。
MongoDB汇聚了来自70多个遗留系统的数据，并将它合并成一个单一的记录。它运行在两个数据中心的6个服务器上，目前存储了24TB的数据。这包括MetLife的全部美国客户，尽管它的目标是扩大它的国际客户和多种语言，同时也可能创建一个面向客户的版本。它的更新几乎是实时的，当新客户的数据输入时，就好像Facebook墙一样。
此外，大多数疾病可以通过药物来达到治疗效果，但如何让医生和病人能够专注参加一两个可以真正改善病人健康状况的干预项目却极具挑战。安泰保险目前正尝试通过大数据达到此目的。
安泰保险为了帮助改善代谢综合症患者的预测，从千名患者中选择102个完成实验。在一个独立的实验室工作内，通过患者的一系列代谢综合症的检测试验结果，在连续三年内，扫描600,000个化验结果和18万索赔事件。将最后的结果组成一个高度个性化的治疗方案，以评估患者的危险因素和重点治疗方案。这样，医生可以通过食用他汀类药物及减重5磅等建议而减少未来10年内50%的发病率。或者通过你目前体内高于20%的含糖量，而建议你降低体内甘油三酯总量。
汽车制造应用案例：
当问起汽车的制造过程，大多数人脑子里随即浮现的是各种生产装配流水线和制造机器。然而在福特，在产品的研发设计阶段，大数据就已经对汽车的部件和功能产生了重要影响。
比如，福特产品开发团队曾经对SUV是否应该采取掀背式(即手动打开车后行李箱车门)或电动式进行分析。如果选择后者，门会自动打开、便捷智能，但这种方式会影响到车门开启有限的困恼。此前采用定期调查的方式并没有发现这个问题，但后来根据对社交媒体的关注和分析，发现很多人都在谈论这些问题。
利益相关：网易猛犸大数据平台基于成熟稳定的大数据分析处理技术，在工业应用中也颇具优势。某汽车研究院是中国汽车制造的龙头企业，拥有目前国内最先进的研发技术中心、整车试验汇中心、动力总成试验中心等，随着数据量的增长，迫切需要建立工业大数据平台，基于猛犸大数据平台，对工业数据进行采集、集成、建模和管理，建立和改进工艺模型。同时猛犸大数据平台通过调度配置，实现模型自动化调度执行，使用算法优化了工艺参数，为研究院汽车制造工艺的一流水平提供保障。
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