标签：没有 range ble style 验证 strong point 二值化 分享
先找了一个简单的图形验证码进行测试，比如知网，从网页里把验证码下载到本地
进行简单的灰度处理和二值化处理，能够提高不少识别正确率
验证码：
代码：
1 import tesserocr 2 from PIL import Image 3 4 image = Image.open(‘code.jpg‘) 5 #灰度处理 6 image = image.convert(‘L‘) 7 #阈值 8 threshold = 127 9 table = [] 10 #阈值处理 11 for i in range(256): 12 if i < threshold: 13 table.append(0) 14 else: 15 table.append(1) 16 17 image = image.point(table, ‘1‘) 18 result = tesserocr.image_to_text(image) 19 print(result)
结果：
如果没有灰度处理和二值化处理这个9就总识别错了
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原文地址：https://www.cnblogs.com/MC-Curry/p/9356828.html
