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面向过程
核心是过程二在，过程指的是解决问题的步骤 类似于设计一条流水线。机械式的思维方式
优点：把复杂的问题流程化，进而简单化
缺点：可扩展性差
应用场景：功能一旦实现基本不需要扩展的情况，自动部署脚本之类
import json def inter_active(): name = input("name>>:").strip() pwd = input("password>>:").strip() return { "name":name, "password":pwd } def check(user_info): is_valid = True if len(user_info["name"]) == 0: print("用户名不能为空") is_valid = False if len(user_info["password"]) < 6: print("密码不能少于6位") is_valid = False return { "is_valid":is_valid, "user_info":user_info } def register(check_info): if check_info["is_valid"]: with open("db.json","w",encoding="utf-8") as f: json.dump(check_info["user_info"],f) def main(): user_info = inter_active() check_info = check(user_info) register(check_info) if __name__ == ‘__main__‘: main()
面向对象
对象：在python中，一切皆对象 对象就是特征与技能（属性和行为）的结合体
优点：可扩展性强，
缺点：编程复杂度高
应用场景：用户需求经常变化
类就是一系列对象相似的特征与技能的结合体
站在不同角度，得到的分类是不一样的
在现实世界中：一定现有对象，后有类
在程序中：一定先定义类，后调用类来产生对象
定义一个类（注意类名首字母大写）：
#类的定义： class Luffy_Student: school = "luffycity" def learn(self): print("is learning") def eat(self): print("is eating|") def sleep(self): print("is sleeping") #调用 stu1 = Luffy_Student() stu2 = Luffy_Student() stu3 = Luffy_Student()
与函数不同，函数声明过程中并不执行，只有在调用时才能执行
类在定义阶段就会执行
通常情况下，类里面定义了行为和属性，但是在python中一般也可以加入其他代码
类内部定义的变量叫数据属性，函数叫函数属性。
针对类的属性，python中有专门的访问语法点（.）
class Luffy_Student: school = "luffycity" def learn(self): print("is learning") def eat(self): print("is eating|") #查看类的名称空间 print(Luffy_Student.__dict__) print(Luffy_Student.__dict__["school"]) #查 print(Luffy_Student.school) #等同于在名称空间里查找Luffy_Student.__dict__["school"] #增 Luffy_Student.country = "China" #删 del Luffy_Student.country #改 Luffy_Student.school = "Luffycity123" #类的用法，点（.）方法，属性 #类的两大操作 第一是 #类加（）是实例化一个对象。 #第一大类用处对属性操作，第二大操作是生成一个个对象
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原文地址：https://www.cnblogs.com/alexstraze/p/9363275.html
