Chap03知识抽取与挖掘（1）

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大纲

1.知识抽取任务定义和相关比赛

2.面向结构化数据的知识抽取

3.面向半结构化数据的知识抽取

4.实践展示：基于百科数据的知识抽取

竞赛：MUC ACE KBP SemEval 

 实体识别与链接

关系抽取：从文本中抽取两个或两个以上实体的语义关系

监督学习——深度学习方法

Pipeline  JointModel

面向结构化数据的知识抽取

 R2RML  Triples Maps 数据库表映射 视图映射

半结构化数据的知识抽取

百科类知识抽取（维基百科）

WEB网页数据抽取：包装器的生成

WEB TABLE:标注为RDF三元组，实体链接将表格中个单元的字符串映射到给定知识库的实体上

实践：基于百科数据的知识抽取——佛学知识图谱

抽取框架 主语融合 宾语融合 对infobox属性进行补全 在线接口

 属性-值抽取    实体清理

Chap03知识抽取与挖掘（1）

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原文地址：https://www.cnblogs.com/cs-learn/p/9363430.html