标签：前缀 line ike 工作 http 数据 部分 数据结构 利用
算法复杂度：分为时间复杂度和空间复杂度。时间复杂度指的是语句执行次数，空间复杂度指的是算法所占的存储空间。
时间复杂度：指执行算法所需要的计算工作量；
空间复杂度：指执行这个算法所需要的内存空间。
kd树(K-dimension tree)：是一种对k维空间中的实例点进行存储以便对其进行快速检索的树形数据结构。kd树是是一种二叉树，表示对k维空间的一个划分，构造kd树相当于不断地用垂直于坐标轴的超平面将K维空间切分，构成一系列的K维超矩形区域。kd树的每个结点对应于一个k维超矩形区域。利用kd树可以省去对大部分数据点的搜索，从而减少搜索的计算量。
Trie树：一般指字典树，又称单词查找树，Trie树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希树高。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/lgx-fighting/p/9372809.html
