剑指Offer-- 平衡二叉树

标签：ack   root   min   平衡   访问   左右   tree   左右子树   停止   

题目 输入一棵二叉树，判断该二叉树是否是平衡二叉树。
思路 递归判断，先判断自身左右子树高度差，再递归判断左右子树是否为平衡二叉树；

package solution;

public class Solution28 {
    
     public boolean IsBalanced_Solution(TreeNode root) {
            if(root==null) { //递归出口；
                return true;
            }
           
            return (Math.abs(getTreeHeight(root.left)-getTreeHeight(root.right))<=1)&&IsBalanced_Solution(root.left)&&IsBalanced_Solution(root.right);
        }
        private int getTreeHeight(TreeNode root) {
            if (root == null) {
                return 0;
            }
            return 1 + Math.max(getTreeHeight(root.left), getTreeHeight(root.right));
        }
}
            

这种做法有很明显的问题，在判断上层结点的时候，会多次重复遍历下层结点，增加了不必要的开销。如果改为从下往上遍历，如果子树是平衡二叉树，则返回子树的高度；如果发现子树不是平衡二叉树，则直接停止遍历，这样至多只对每个结点访问一次。
更巧妙的做法 求高度的同时判断是否为平衡二叉树

链接：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/8b3b95850edb4115918ecebdf1b4d222
来源：牛客网

public class Solution {
    public boolean IsBalanced_Solution(TreeNode root) {
        return getDepth(root) != -1;
    }
     
    private int getDepth(TreeNode root) {
        if (root == null) return 0;
        int left = getDepth(root.left);
        if (left == -1) return -1;
        int right = getDepth(root.right);
        if (right == -1) return -1;
        return Math.abs(left - right) > 1 ? -1 : 1 + Math.max(left, right);
    }
}

剑指Offer-- 平衡二叉树

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原文地址：https://www.cnblogs.com/LynnMin/p/9373750.html