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spark单机搭建

时间:2018-07-28 16:41:46      阅读:143      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:row   进入   select   example   json   sql   source   span   ORC   

 

 

 说明:单机版的Spark的机器上只需要安装Scala和JDK即可,其他诸如Hadoop、Zookeeper之类的东西可以一概不安装

只需下载如下三个包

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1.安装jdk

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配置环境变量

vim /etc/profile

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路径根据自己的解压路径配置

之后将其生效

source    /etc/profile

2安装scala

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配置环境变量

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同样执行命令source    /etc/profile 

3,最后安装spark

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同样配置环境变量,执行命令使其生效,ps,path中的$PATH必须要加,否则bash脚本失效

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那么现在看spark是否能成功启动

cd之spark的bin目录,执行./bin/spark-shell

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则进入scala交互环境,则成功启动

写个python脚本测试下

# _*_ coding:utf-8 _*_
from __future__ import print_function

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql import Row

def json_dataset_example(spark):
    sc = spark.sparkContext

    #读取json串
    path = "/home/hadoop/spark-2.2.0-bin-hadoop2.7/mydemo/employees.json"
    peopleDF = spark.read.json(path)

    peopleDF.printSchema()

    peopleDF.createOrReplaceTempView("employees")

    teenagerNamesDF = spark.sql("SELECT name FROM employees WHERE salary BETWEEN 3500 AND 4500")
    teenagerNamesDF.show()

    #直接字符串
    jsonStrings = [{"name":"Yin","address":{"city":"Columbus","state":"Ohio"}}]
    otherPeopleRDD = sc.parallelize(jsonStrings)
    otherPeople = spark.read.json(otherPeopleRDD)
    otherPeople.show()

if __name__ == "__main__":
    spark = SparkSession         .builder         .appName("myPeople demo")         .getOrCreate()
    json_dataset_example(spark)
    spark.stop()

提交测试脚本

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 输出

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没毛病,收工

 

spark单机搭建

标签:row   进入   select   example   json   sql   source   span   ORC   

原文地址:https://www.cnblogs.com/zixilonglong/p/9382343.html

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