标签：bsp 很多 总结 选择 矩阵 计算机 梯度下降 nbsp 学习
1.梯度下降法
(1)需要选择学习率a
(2)需要多次迭代
优点：梯度下降法在特征变量很多的情况下也能运行地相当好
2.正规方程法
(1)不需要选择学习率a
(2)不需要迭代
(3) 正规方程法不需要做特征缩放
缺点：当正规方程法的特征矩阵维度比较大时，会慢很多
总结：当n维比较小时，正规方程法比较好。
当n维比较大时，选择梯度下降法比较好。
什么时候n 算比较大。n>= 10000时，计算机算逆矩阵就比较慢了。
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