标签：mat 基本 tick 接下来 obj collect tom ott tco
1、画出基本图
当图线中某些特殊地方需要标注时，我们可以使用 annotation. matplotlib 中的 annotation 有两种方法， 一种是用 plt 里面的 annotate，一种是直接用 plt 里面的 text来写标注.
首先，我们在坐标轴中绘制一条直线.
>>> import matplotlib.pyplot as plt >>> import numpy as np >>> x = np.linspace(-3, 3, 50) >>> y = 2*x + 1 >>> plt.figure(num=1, figsize=(8, 5),) <Figure size 800x500 with 0 Axes> >>> plt.plot(x, y,) [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x000001C38F2B4C88>] >>> plt.show()
2、移动坐标
然后我们挪动坐标轴的位置.
>>> ax = plt.gca() >>> ax.spines[‘right‘].set_color(‘none‘) >>> ax.spines[‘top‘].set_color(‘none‘) >>> ax.spines[‘top‘].set_color(‘none‘) >>> ax.xaxis.set_ticks_position(‘bottom‘) >>> ax.spines[‘bottom‘].set_position((‘data‘, 0)) >>> ax.yaxis.set_ticks_position(‘left‘) >>> ax.spines[‘left‘].set_position((‘data‘, 0)) >>> plt.show()
然后标注出点(x0, y0)的位置信息. 用plt.plot([x0, x0,], [0, y0,], ‘k--‘, linewidth=2.5) 画出一条垂直于x轴的虚线.
>>> x0 = 1 >>> y0 = 2*x0 + 1 >>> plt.plot([x0, x0,], [0, y0,], ‘k--‘, linewidth=2.5) [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x000001C38E026748>] >>> # set dot styles ... plt.scatter([x0, ], [y0, ], s=50, color=‘b‘) <matplotlib.collections.PathCollection object at 0x000001C38E018320> >>> plt.show()
3、添加注释 annotate
接下来我们就对(x0, y0)这个点进行标注.
plt.annotate(r‘$2x+1=%s$‘ % y0, xy=(x0, y0), xycoords=‘data‘, xytext=(+30, -30), textcoords=‘offset points‘, fontsize=16, arrowprops=dict(arrowstyle=‘->‘, connectionstyle="arc3,rad=.2")) plt.show()
其中参数xycoords=‘data‘ 是说基于数据的值来选位置, xytext=(+30, -30) 和 textcoords=‘offset points‘ 对于标注位置的描述 和 xy 偏差值, arrowprops是对图中箭头类型的一些设置.
4、添加注释text
plt.text(-3.7, 3, r‘$This\ is\ the\ some\ text. \mu\ \sigma_i\ \alpha_t$‘, fontdict={‘size‘: 16, ‘color‘: ‘r‘})
其中-3.7, 3,是选取text的位置, 空格需要用到转字符\ ,fontdict设置文本字体.
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原文地址：https://www.cnblogs.com/anhoo/p/9385813.html
