标签：oop jsp back default hdf http key cat border
hbase建表时，支持预分区，在shell中操作：
hbase(main):033:0> create ‘t1‘,‘f1‘,SPLITS => [‘10‘,‘20‘,‘30‘] hbase(main):027:0> put ‘t1‘,‘5‘,‘f1:c1‘,‘1‘ 0 row(s) in 0.0280 seconds hbase(main):028:0> put ‘t1‘,‘20‘,‘f1:c1‘,‘1‘ 0 row(s) in 0.1480 seconds hbase(main):029:0> put ‘t1‘,‘40‘,‘f1:c1‘,‘1‘ 0 row(s) in 0.0100 seconds
需要注意的是，表t1建立4个分区：[min,‘10‘)，[‘10‘,‘20‘)，[‘20‘,‘30‘)，[‘30‘,max)
插入数据之后，数据可能还在内存，没有刷到hdfs，做下操作：
hbase(main):031:0> flush ‘t1‘ 0 row(s) in 1.5330 seconds
从hbase管理界面查看数据文件：
查看hdfs上t1的region如下：
drwxr-xr-x - hbase hbase 0 2018-07-29 16:13 /hbase/data/default/t1/398dc734620ed289ad7b2a03a33d8d5b drwxr-xr-x - hbase hbase 0 2018-07-29 15:19 /hbase/data/default/t1/3b114bc4a078c6593e495ffacda71d8e drwxr-xr-x - hbase hbase 0 2018-07-29 16:13 /hbase/data/default/t1/607dc0ffac9721c6ded846550ee418d6 drwxr-xr-x - hbase hbase 0 2018-07-29 15:19 /hbase/data/default/t1/8c4fb6c5fb9a52427a88dddc958bc6f4
查看其中一个region的f1列族的HFile文件信息如下：
-rw-r--r-- 3 hbase hbase 1034 2018-07-29 16:13 /hbase/data/default/t1/607dc0ffac9721c6ded846550ee418d6/f1/952bedb2b2f34dd9a2ff131202916475
刚刚插入了3条数据，那么这3条数据在些文件里面呢，需要记住的是hbase种rowkey按照字典序排列的，是字典序！，所以刚刚3条数据，rowkey=‘5‘和rowkey=‘40‘在最后一个分区，rowkey=‘20‘的在倒数第二个分区，特别容易误以为rowkey=‘5‘的落在了第一个分区，第一个分区只会存rowkey为‘00‘,‘000‘,‘01000‘.....这样的
还有一点主意的地方，如果对表truncate了，之后就没有预分区！
hbase(main):034:0> truncate ‘t1‘ Truncating ‘t1‘ table (it may take a while): - Disabling table... - Truncating table... 0 row(s) in 3.6830 seconds hbase(main):035:0> flush ‘t1‘
查看hdfs：
hadoop fs -ls /hbase/data/default/t1/ drwxr-xr-x - hbase hbase 0 2018-07-29 17:38 /hbase/data/default/t1/6aed5d65799dda34b869a61c1f81159f
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原文地址：https://www.cnblogs.com/darange/p/9386079.html
