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图中图

时间:2018-07-30 11:12:32      阅读:177      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:大小   img   步骤   width   image   pre   技术分享   初始化   otl   

1、数据

# 导入pyplot模块
import matplotlib.pyplot as plt

# 初始化figure
fig = plt.figure()

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
y = [1, 3, 4, 2, 5, 8, 6]

2、大图

接着,绘制大图。首先确定大图左下角的位置以及宽高:

left, bottom, width, height = 0.1, 0.1, 0.8, 0.8

注意,4个值都是占整个figure坐标系的百分比。在这里,假设figure的大小是10x10,那么大图就被包含在由(1, 1)开始,宽8,高8的坐标系内。

将大图坐标系添加到figure中,颜色为r(red),取名为title:

ax1 = fig.add_axes([left, bottom, width, height])
ax1.plot(x, y, r)
ax1.set_xlabel(x)
ax1.set_ylabel(y)
ax1.set_title(title)

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3、小图

接着,绘制左上角的小图,步骤和绘制大图一样,注意坐标系位置和大小的改变:

left, bottom, width, height = 0.2, 0.6, 0.25, 0.25
ax2 = fig.add_axes([left, bottom, width, height])
ax2.plot(y, x, b)
ax2.set_xlabel(x)
ax2.set_ylabel(y)
ax2.set_title(title inside 1)

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 最后,我们来绘制右下角的小图。这里我们采用一种更简单方法,即直接往plt里添加新的坐标系:

plt.axes([0.6, 0.2, 0.25, 0.25])
plt.plot(y[::-1], x, g) # 注意对y进行了逆序处理
plt.xlabel(x)
plt.ylabel(y)
plt.title(title inside 2)

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图中图

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原文地址:https://www.cnblogs.com/anhoo/p/9388616.html

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