标签:工厂 runnable .sh ext 性能 seconds 自己 size span
一 同步类容器
同步类容器都是线程安全的,但在某些场景中可能需要加锁来保证复合操作。
符合操作如:迭代(反复访问元素,遍历完容器中所有元素)、跳转(根据指定的顺序找到当前元素的下一个元素)、条件运算。这些复合操作在多线程并发地修改容器时,可能会表现出意外的行为,最经典的ConcurrentModificationException,原因是当前容器迭代的过程中,被并发的修改了内容,这是由于早期迭代器设计的时候没有考虑到并发修改。
同步类容器:如古老的Vector、HashTable。这些容器的同步功能其实都是有JDK的Collections.synchronized***等工厂方法去创建实现的。其底层的机制无非就是用传统的synchronized关键字对每个共用方法都进行同步,使得每次只有一个线程访问容器的状态。这不符合今天互联网高并发的需求。
二 并发类容器
jdk1.5之后,提供了多种并发类容器来替代同步类容器,从而改善性能。同步类容器都是串行化的,它们虽然实现了线程安全,但是严重降低了并发性,在多线程环境时,严重降低了性能。
并发类容器是专门针对并发设计的,使用ConcurrentHashMap来替代给予散列的传统的HashTable,而且在ConcurrentHashMap中,添加了一些常见复合操作的支持。以及使用CopyOnWriteArrayList替代Vector,并发的CopyOnWriteArraySet,以及并发的Queue,ConcurrentLinkedQueue和LinkedBlockingQueue,前者是高性能队列,后者是以阻塞形式的队列,具体实现Queue还有很多,例如ArrayBlockingQueue、SynchronousQueue、PriorityBlockingQueue等。
2.1 ConcurrentMap
ConcurrentMap接口下两个重要实现类:ConcurrentHashMap、ConcurrentSkipListMap(支持并发排序功能,弥补ConcurrentHashMap)
ConcurrentHashMap:内部使用段(Segment)来表示这些不同的部分,每个段其实就是一个小的HashTable,他们有自己的锁。只要多个修改操作发生在不同的段上,它们就可以并发进行。把一个整体分成了16个段,也就是最高支持16个线程的并发修改操作。这也是在多线程场景时减小锁的粒度从而降低锁竞争的一种方案,并且代码中大多共享变量使用volatile关键字声明,目的是第一时间获取修改的内容,性能非常好。
2.2 CopyOnWrite容器
Copy-On-Write简称COW,是一种用于程序设计中的优化策略。
JDK中的COW容器有两种:CopyOnWriteArrayList、CopyOnWriteArraySet
CopyOnWrite容器即写时复制的容器。通俗的理解是当我们往一个容器添加元素的时候,不直接往当前容器添加,而是先将当前容器进行Copy,复制出一个新的容器,然后新的容器里添加元素,添加完后,再将原容器的引用指向新的容器。这样做的好处是我们可以对CopyOnWrite容器进行并发的读,而且不需要加锁,因为当前容器不会添加任何元素。所以CopyOnWrite容器也是一种读写分离的思想,读和写不同容器。场景:读多写少
三 并发Queue
并发==队列先进先出==,有两套实现:ConcurrentLinkedQueue接口高性能队列、BlockingQueue接口为代表的阻塞队列
3.1 ConcurrentLinkedQueue类
ConcurrentLinkedQueue:是一个适用于高并发场景下的队列,通过无锁的方式,实现了高并发状态下的高性能,通常ConcurrentLinkedQueue性能好于BlockingQueue,它是一个基于链接节点的无界线程安全队列。该队列的元素遵循先进先出的原则,头是最先加入的,尾是最近加入的,该队列不允许null元素。
ConcurrentLinkedQueue队列的重要方法:
1. add()和offer():都是加入元素的方法
2. poll()、take()和peek():都是取头元素节点,区别在于前者会删除元素,后者不会
3.1 BlockingQueue接口
1. ArrayBlockingQueue:基于数组实现的阻塞队列实现,在ArrayBlockingQueue内部,维护了一个定长数组,以便缓存队列中的数据对象,其内部==没实现读写分离==,也就意味着生产和消费不能完全同步并行,长度是需要定义的,可以指定先进先出或者后进后出,也叫==有界队列==,在很多场合非常适用
2. LinkedBlockingQueue:基于链表的阻塞队列,与ArrayBlockingQueue类似,其内部也维持着一个数据缓冲队列(该队列由一个链表构成),LinkedBlockingQueue之所以能够高效的处理并发数据,是因为其内部实现采用分离锁(==读写分离==两个锁),从而实现生产者和消费者并行,是一个==无界队列==
3. SynchronousQueue:一种==没有缓冲==的队列,生产者生产的数据直接会被消费者获取并消费。不能添加,元素先take()取出阻塞,当有元素添加,后才取出
``` BlockingQueue<String> synchronousQueue = new SynchronousQueue<>(); synchronousQueue.add("a"); ```
> 运行结果:
Exception in thread "main" java.lang.IllegalStateException: Queue full
at java.util.AbstractQueue.add(AbstractQueue.java:98)
at com.zys.test.test.StringTest.main(StringTest.java:13)
``` public class SynQueue { public static void main(String[] args) { SynchronousQueue<String> queue = new SynchronousQueue<>(); Thread t1 = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { try { System.out.println("-----" + queue.take() + "\n"); } catch (InterruptedException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } },"t1"); t1.start(); Thread t2 = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { queue.add("aaaa");//先take()取出阻塞,当有元素添加,后才取出 queue.add("bbbb"); } },"t2"); t2.start(); } } ```
> 运行结果:
-----aaaa
Exception in thread "t2"
java.lang.IllegalStateException: Queue full
at java.util.AbstractQueue.add(AbstractQueue.java:98)
at Queue.SynQueue$2.run(SynQueue.java:25)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
4. PriorityBlockingQueue:基于优先级的阻塞队列(优先级的判断通过构造函数传入的Compator对象来决定,也就是说传入队列的对象必须实现Comparable接口),在实现PriorityBlockingQueue时,内部控制线程同步的锁采用的公平锁,也是一个无界队列
public class Task implements Comparable<Task>{ private int id; private String name; public int getId() { return id; } public void setId(int id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } @Override public int compareTo(Task o) { return this.id > o.id ? 1 : (this.id < o.id ? -1 : 0); } @Override public String toString() { return this.id + "," + this.name; } } public class UsePriorityBlockingQueue { public static void main(String[] args) { PriorityBlockingQueue<Task> queue = new PriorityBlockingQueue<>(); Task t1 = new Task(); t1.setId(3); t1.setName("task1"); Task t2 = new Task(); t2.setId(6); t2.setName("task2"); Task t3 = new Task(); t3.setId(1); t3.setName("task3"); queue.add(t1); queue.add(t2); queue.add(t3); System.out.println(queue); try { System.out.println(queue.peek());//peek和element取出但不移除 System.out.println(queue.take());//take、poll和remove取出且移除 //优先级排序,并返回优先级最高的元素,并在队列中删除取出的元素 } catch (InterruptedException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } System.out.println(queue); for (Iterator<Task> iter = queue.iterator() ; iter.hasNext();) { Task task = iter.next(); System.out.println(task.getName()); } } }
> 运行结果:
[1,task3, 6,task2, 3,task1]
1,task3
1,task3
[3,task1, 6,task2]
task1
task2
特点:添加元素时不排序,在取值时根据优先级排序
5. DelayQueue:带有延迟时间的Queue,其中的元素只有当其指定的==延迟时间==到了,才能够从队列中获取到该元素。DelayQueue中的元素必须实现Delayed接口,DelayQueue是一个没有大小限制的队列,应用场景很多,比如对缓存超时的数据进行移除、任务超时处理、空闲连接的关闭等等。
public class Wangmin implements Delayed{ private String id; private String name; private long endTime; private TimeUnit timeUnit = TimeUnit.SECONDS; //设定单位为秒 public Wangmin(String id, String name, long endTime) { super(); this.id = id; this.name = name; this.endTime = endTime; } public String getId() { return id; } public void setId(String id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public long getEndTime() { return endTime; } public void setEndTime(long endTime) { this.endTime = endTime; } /** * 上网时间相互比较,确定排序 */ @Override public int compareTo(Delayed o) { Wangmin min = (Wangmin)o; return this.getDelay(this.timeUnit) - min.getDelay(this.timeUnit) > 0 ? 1 : 0; } /** * 返回延迟时间 */ @Override public long getDelay(TimeUnit unit) { return this.endTime - System.currentTimeMillis(); } } public class WangBa implements Runnable{ private DelayQueue<Wangmin> delayQueue = new DelayQueue<Wangmin>(); public boolean yinye = true; public void shangji(String name, String id, int money) { Wangmin min = new Wangmin(id, name, money * 1000 + System.currentTimeMillis()); System.out.println("网民:" + min.getName() + ",身份证号码为:" + min.getId() + ",网费:" + money + "\t开始上网,上网结束时间为:" + min.getEndTime()); this.delayQueue.add(min); } public void xiaji(Wangmin min) { System.out.println("网民:" + min.getName() + "下机时间到:" + System.currentTimeMillis()); } @Override public void run() { while(yinye) { try { Wangmin min = delayQueue.take(); xiaji(min); } catch (InterruptedException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } } public static void main(String[] args) { System.out.println("网吧开始营业..."); WangBa wangBa = new WangBa(); Thread shangwang = new Thread(wangBa); shangwang.start(); wangBa.shangji("路人甲", "111", 1); wangBa.shangji("路人乙", "222", 10); wangBa.shangji("路人丙", "333", 5); } }
> 运行结果:
网吧开始营业...
网民:路人甲,身份证号码为:111,网费:1 开始上网,上网结束时间为:1532587709166
网民:路人乙,身份证号码为:222,网费:10 开始上网,上网结束时间为:1532587718167
网民:路人丙,身份证号码为:333,网费:5 开始上网,上网结束时间为:1532587713168
网民:路人甲下机时间到:1532587709166
网民:路人丙下机时间到:1532587713168
网民:路人乙下机时间到:1532587718167
标签:工厂 runnable .sh ext 性能 seconds 自己 size span
原文地址:https://www.cnblogs.com/zys-blog/p/9390103.html