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#环境变量
echo ‘export PATH="~/anaconda2/bin:$PATH"‘ >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

conda create --help #令进行查看

#不指定路径创建环境默认会把python环境安装(adaconda的安装环境下)
conda create --name python36 python=3.6

conda create --prefix=/Users/jiajia/anaconda/envs/python35 python=3.5 #安装虚拟环境到指定路径的命令

#activate激活某个环境
activate python34 #for Windows
source activate python34 #for Linux & Mac

activate /Users/jiajia/anaconda/envs/python35 #激活指定路径下的虚拟环境的命令

deactivate #退出虚拟环境的命令

#返回默认的python 2.7环境，运行
deactivate python34 #for Windows
source deactivate python34 #for Linux & Mac

conda info --envs #查看已安装的环境，当前被激活的环境会显示有一个星号或者括号；用户安装的不同python环境都会被放在目录~/anaconda/envs下，可以在命令中运行

删除一个已有的环境

conda remove --name python34 --all

conda remove --prefix=/Users/jiajia/anaconda/envs/python35 --all #删除指定路径下的虚拟环境命令

conda list #看已安装好的虚拟环境下都安装了那些python库

conda list -n python2.7.5
conda install boto3 -n python2.7.5

conda install --prefix=/Users/jiajia/anaconda/envs/python35 anaconda #一次性安装其它以来库(anaconda可以把基于python3.6版本的anaconda中的其他库一次安装)

安装scipy

conda install scipy

conda会从从远程搜索scipy的相关信息和依赖项目，对于python 3.4，conda会同时安装numpy和mkl（运算加速的库）

查看已经安装的packages

conda list

最新版的conda是从site-packages文件夹中搜索已经安装的包，不依赖于pip，因此可以显示出通过各种方式安装的包

conda的一些常用操作如下：

查看当前环境下已安装的包

conda list

查看某个指定环境的已安装包

conda list -n python34

查找package信息

conda search numpy

安装package

conda install -n python34 numpy

如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境

也可以通过-c指定通过某个channel安装

更新package

conda update -n python34 numpy

删除package

conda remove -n python34 numpy
前面已经提到，conda将conda、python等都视为package，因此，完全可以使用conda来管理conda和python的版本，例如

更新conda，保持conda最新

conda update conda

更新anaconda

conda update anaconda

更新python

conda update python

假设当前环境是python 3.4, conda会将python升级为3.4.x系列的当前最新版本

补充：如果创建新的python环境，比如3.4，运行conda create -n python34 python=3.4之后，conda仅安装python 3.4相关的必须项，如python, pip等，如果希望该环境像默认环境那样，安装anaconda集合包，只需要：

在当前环境下安装anaconda包集合

conda install anaconda

结合创建环境的命令，以上操作可以合并为

conda create -n python34 python=3.4 anaconda

也可以不用全部安装，根据需求安装自己需要的package即可

#检查Anaconda的config：
conda config --show

添加Anaconda的TUNA镜像；清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像(设置国内镜像)

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉

#去除Anaconda的TUNA镜像
conda config --remove channels ‘https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/‘

设置搜索时显示通道地址

conda config --set show_channel_urls yes
执行完上述命令后，会生成/Users/jiajia/.condarc(Mac OX)文件，记录着我们对conda的配置，直接手动创建、编辑该文件是相同的效果

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

conda添加国内源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --set show_channel_urls yes
conda换回默认源
conda config --remove-key channels

ANACONDA实用命令

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原文地址：http://blog.51cto.com/chinajiajia/2152370