标签：分析 线程 sys zip 延时 webp 做了 函数 时间
而对于测试场景，对于不同 App，选取的场景肯定有所不同，不过可以统一的是，性能测试场景一定是 App 业务的主流程或者核心功能场景。
比如支付宝的转账、缴费，微信的聊天、拍照发朋友圈、更新朋友圈。
性能分析初探：
内存占用过大时应该查看是否有内存泄露、是否有对象使用了不合理的数据结构:
(1)内存泄露可以借助 MAT、Leakcanary 等工具来分析定位；
(2)不合理的数据结构需要针对内存占用排名靠前的类型进行分析，需要研究 Java 不同集合类的使用场景和实现原理的区别；
启动时间太慢,需要查看是不是做了过多的无关紧要的事情、创建了太多的网络请求和线程，是不是加载页面图片的时机不正确，有没有使用延时加载的策略。
响应时间慢,可以考虑使用的 http 请求封装库、数据解析库效率是否够高，是否有效率更高的选择，是否采用了数据缓存策略，请求数据是否有压缩，也可以通过 Systrace 和 Traceview 来排查问题究竟出在哪个函数的哪段代码。
流量消耗太大，需要查看网络请求数据是否采用 Gzip 压缩，图片格式是否采用 webP 方案，网络请求是否存在重复冗余请求的情况，是否可以增加网络缓存的机制，请求数据是否都有效。针对流量消耗问题排查，可以借助抓包工具抓包，分析相关的通信报文来定位问题。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/linxiu-0925/p/9395001.html
