Settings 参数记录

标签：占用   strong   back   flag   如何   文件格式   好的   错误   接收   

DOWNLOAD_FAIL_ON_DATALOSS ：

　　参数：TRUE、FALSE

　　如果设置为 True :

　　　　scrapy.Request 有一个 errback 参数, 当 Request 请求出错的时候,会自动调用这个回调函数：

　　　　　　如果处理请求时引发异常，则调用该函数。这包括404个HTTP错误和失败的页面。它接收一个扭曲的故障实例作为第一个参数。有关更多信息，请参见使用回退捕获以下请求处理中的异常。

　　如果设置为 False:
　　　　scrapy 会自动添加一个名为 dataloss 的 flag 到 response.flags, 用下面代码判断是否发生错误:

if ‘dataloss‘ in response.flags: 

ROBOTSTXT_OBEY ：

　　参数：TRUE、FALSE

　　默认为True，就是要遵守robots.txt 的规则，那么 robots.txt 是个什么东西呢？

　　通俗来说， robots.txt 是遵循 Robot协议 的一个文件，它保存在网站的服务器中，它的作用是，告诉搜索引擎爬虫，本网站哪些目录下的网页 不希望 你进行爬取收录。在Scrapy启动后，会在第一时间访问网站的 robots.txt 文件，然后决定该网站的爬取范围。

　　当然，我们并不是在做搜索引擎，而且在某些情况下我们想要获取的内容恰恰是被 robots.txt 所禁止访问的。所以，某些时候，我们就要将此配置项设置为 False ，拒绝遵守 Robot协议

FEED_EXPORT_ENCODING ：

　　参数：编码、文件格式

　　设置导出文件格式

CONCURRENT_REQUESTS ：

　　参数：并发数

　　Scrapy默认的全局并发限制对同时爬取大量网站的情况并不适用，因此您需要增加这个值。 增加多少取决于您的爬虫能占用多少CPU。 一般开始可以设置为 100 。不过最好的方式是做一些测试，获得Scrapy进程占取CPU与并发数的关系。 为了优化性能，您应该选择一个能使CPU占用率在80%-90%的并发数
在setting.py文件中写上CONCURRENT_REQUESTS = 100，scrapy中默认的并发数是32

DOWNLOAD_DELAY：

　　参数：时间单位秒

　　从同一网站获取请求时等待时间

CONCURRENT_REQUESTS_PER_IP ：

　　参数：并发数

　　对单个IP进行并发请求的最大值

AUTOTHROTTLE_ENABLED ：

　　参数：TRUE、FALSE

　　启用 AutoThrottle 扩展 ：

　　　　根据 Scrapy 服务器及您爬取的网站的负载自动限制爬取速度，自动调整 scrapy 来优化下载速度，使得用户不用调节下载延迟及并发请求数来找到优化的值。 用户只需指定允许的最大并发请求数，剩下的都交给扩展来完成

AUTOTHROTTLE_START_DELAY ：

　　参数：数字

　　初始下载延迟(单位：秒)

AUTOTHROTTLE_MAX_DELAY ：

　　参数：数字

　　在高延迟情况下最大的下载延迟(单位秒)

AUTOTHROTTLE_DEBUG ：

　　参数：数字

　　起用 AutoThrottle 调试(debug)模式，展示每个接收到的 response。您可以通过此来查看限速参数是如何实时被调整的

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原文地址：https://www.cnblogs.com/liyongbin/p/9409317.html