标签：append 统一 指令集 数据丢失 文件 恢复操作 根据 dfs 高可用
redis持久化
官方推荐都启用（先使用aof）
对数据不敏感，单独用RDB
不建议单独使用AOF
1.rdb
在指定时间间隔内，将内存中的数据作为一个快照文件（snapshot）写入到磁盘，读取的时候也是直接读取snapshot文件到内存中
RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，实际操作过程是fork一个子进程，先将数据集写入临时文件，写入成功后，再替换之前的文件，用二进制压缩存储。
redis单独创建（fork）一个进程来持久化，会先将数据写入临时文件中，待上次持久化结束后，会将该临时文件替换上次持久化文件，比aof高效，但是最后一次数据可能会丢失
dbfilename dump.rdb
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
劣势
1). 如果你想保证数据的高可用性，即最大限度的避免数据丢失，那么RDB将不是一个很好的选择。因为系统一旦在定时持久化之前出现宕机现象，此前没有来得及写入磁盘的数据都将丢失。
2). 由于RDB是通过fork子进程来协助完成数据持久化工作的，因此，如果当数据集较大时，可能会导致整个服务器停止服务几百毫秒，甚至是1秒钟。
2.aof
以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作，查询操作不会记录，以文本的方式记录，可以打开文件看到详细的操作记录。
以日志形式记录每个写操作，启动时通过日志恢复操作
默认每秒记录一次，如果宕机该秒记可能失效
bgrewriteaof 因为日志是追加方式，文件会越来越大，当超过了设置的阈值时，日志文件会压缩，只保留可以恢复数据的最小指令集
主进程会fork出一条新的进程对文件重写，重写aof文件的操作并没有读取旧的aof文件，而是将整个内存的数据内容用命令的方式重写了一个新的aof文件。
当aof文件大小是上次rewrite后大小的一倍且文件大于64mb时触发重写
appendonly no
appendfilename appendonly.aof
appendfsync everysec
no：表示等操作系统进行数据缓存同步到磁盘（快）
always：表示每次更新操作后手动调用fsync()将数据写到磁盘（慢，安全）
everysec：表示每秒同步一次（折衷，默认值）
劣势
1). 对于相同数量的数据集而言，AOF文件通常要大于RDB文件。RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快。
2). 根据同步策略的不同，AOF在运行效率上往往会慢于RDB。总之，每秒同步策略的效率是比较高的，同步禁用策略的效率和RDB一样高效
如果aof或rdb文件语法有误，可以使用上面两条命令来修复。
aof修复命令：redis-check-aof --fix appendonlly.aof
rdb修复命令：redis-check-rdb--fix dump.rdb
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原文地址：https://www.cnblogs.com/duanjiapingjy/p/9409213.html
