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从这一篇开始要总结的是透视和逆透视，那么什么是透视和逆透视呢？透视是将数据从行的状态转换成列的状态，而逆透视则是将数据从列的状态转换成行的状态。它们一般应用在生成报表的场景中。
每个透视转换都会涉及三个逻辑处理阶段，每个阶段都有相关元素；分组阶段处理相关的分组或行元素，扩展(Spreading)阶段处理相关的扩展或列元素，聚合阶段处理相关的聚合元素和聚合函数。
下面是一个关于透视转换的示例。
USE tempdb; GO -- 透视转换 -- 准备测试数据 IF OBJECT_ID(‘dbo.Orders‘,‘U‘) IS NOT NULL DROP TABLE dbo.Orders; GO CREATE TABLE dbo.Orders ( orderid INT NOT NULL, orderdate DATETIME NOT NULL, empid INT NOT NULL, custid VARCHAR(5) NOT NULL, qty INT NOT NULL, CONSTRAINT PK_Orders PRIMARY KEY(orderid) ); INSERT INTO dbo.Orders(orderid,orderdate,empid,custid,qty) VALUES (30001,‘20070802‘,3,‘A‘,10), (10001,‘20071224‘,2,‘A‘,12), (10005,‘20071224‘,1,‘B‘,20), (40001,‘20080109‘,2,‘A‘,40), (10006,‘20080118‘,1,‘C‘,14), (20001,‘20080212‘,2,‘B‘,12), (40005,‘20090212‘,3,‘A‘,10), (20002,‘20090216‘,1,‘C‘,20), (30003,‘20090418‘,2,‘B‘,15), (30004,‘20070418‘,3,‘C‘,22), (30007,‘20090907‘,3,‘D‘,30); -- 原始的行状态(生成的一个报表，包含每个职员和客户组合之间的总订货量) SELECT empid,custid,SUM(qty) AS sumqty FROM dbo.Orders GROUP BY empid,custid;
得到原始行的状态，如下图：
实现透视转换有两种解决方案，一是使用标准的SQL，另一种是使用PIVOT运算符进行转换。下面是示例代码。
-- 1，使用标准SQL SELECT empid, SUM(CASE WHEN custid=‘A‘ THEN qty END) AS A, SUM(CASE WHEN custid=‘B‘ THEN qty END) AS B, SUM(CASE WHEN custid=‘C‘ THEN qty END) AS C, SUM(CASE WHEN custid=‘D‘ THEN qty END) AS D FROM dbo.Orders GROUP BY empid; -- 2，PIVOT运算符 SELECT empid,A,B,C,D FROM (SELECT empid,custid,qty FROM dbo.Orders) AS D PIVOT(SUM(D.qty) FOR D.custid IN (A,B,C,D)) AS P;
透视转换后的效果如下图。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/mcgrady/p/4005768.html
