标签：list wan deepcopy 单个字符 pycharm str 两种 add pyc
set 集合
列表、元组、字符串去重
集合中的元素必须是可哈希（hash）的,但set本身是不可哈希的可变的（有增删改查）、不重复、无序的
创建一个空集合 s = set{}
1、关系型数据的交集，并机，差集，子集
set1 = {1, ‘alex‘, Fslse, (1,2,3)}
2、列表、元组、字符串 去重，
list 1= [1, 1, 1, 3,4 ,4 ,43, 3,5,6]
set = set(list1) <---转换成集合就会去重，但返回集合类型
list2 = list(set) 强制转换回成list列表型
frozenset() 冻结的集合. 不可变的. 可哈希的
set的方法：很少用
set.pop() 或 pop(set) 随机删除一个元素
set.clear() 清空集合 print（set）
set.add(‘666‘) print(set) 增加一个元素
set.update() 迭代更新插入
set.remove()
集合方法
| 并集 多个集合元素合一起并去重
& 交集 取共有部分
- 差集 pythons - linuxs
小数据池,在一定情况下出现内存共享，为了节约内存（只有int 和 str 才有的，在字典中也会出现），解决小数据池的问题，通常要想到用深浅copy
is 和 ==的区别
id() 打印数据的地址
a = ‘hello‘
b = ‘hello‘
print(a == b) 返回True 比较的是数值
print(a is b) 返回False 比较的是地址，判断是否是同一个对象，看地址方法 print(id(a), id(b))
字符串中如果有特殊字符他们的内存地址就不一样
注意: pycharm是个坑, 一个py文件中所有相同的字符串 一般都是使用一样的内存地址
int类型中 -5 ~ 256之间的数 相同的数全都指向一个内存空间。
字符串中单个*20以内他们的内存地址一样,单个*21以上内存地址不一致
a = ‘A‘ * 20 ; b = ‘A‘ * 20 a is b ==>True
str类型 单个字符乘以20以内的数字都在同一内存地址；只要字符串含有数字那就不共用内存，不会出现小数据池
a = [1, 2, 3]
b = a
c = b print(a is c) ==>True 如果c改变 a也会改变 很坑!!!
a = [1, 2, 3]
c = [1, 2, 3] print(a is c) ==>True
#赋值运算他们共用一个列表
a = [1, 2, 3]
b = a
a.append(666)
print(a, b)
输出：a==[1, 2, 2, 777] b==[1, 2, 2, 777]
深浅copy 无论深浅拷贝复制后的地址与源地址不同
浅copy 从第二层开始以后共用内存，第一层各自用各自的
浅拷贝两种方式
1、 list2 = list1[:]
2、#.copy() 作用域 作用？？？？？？？？？？
list1 = [1, 2, 3, [4, 5]]
list2 = list1.copy()
list1[-1].append(666)
print(list1, list2) #返回[1, 2, 3, [4, 5], 666] [1, 2, 3, [4, 5]] 返回是不同的，说明不共用同一段内存
list[-1].append(666)
print(list1, list2) # 返回 [1, 2, 3, [4, 5, 666]] [1, 2, 3, [4, 5, 666]] 返回是相同的 说明从第二层以后共用同一段内存
深copy 需要导入模块import copy， 所有都不共用内存，无论几层都是各自用各自的内存
#deepcopy() 作用域 作用？
import copy
list1 = [1, 2, 3, [4， 5]]
list2 = copy.deepcopy(list1)
list1[-1].append(666)
print(list1, list2)
list[-1].append(666)
print(list1, list2) #所有返回结果都是不同的
集合 小数据池 深浅拷贝
标签：list wan deepcopy 单个字符 pycharm str 两种 add pyc
原文地址：https://www.cnblogs.com/Mr-wangxd/p/9418693.html
