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nth_element函数原型有四个,详细我就不一一累赘了,我们就用最普通的用法寻找第k位置的元素。
函数用法为:nth_element(first,kth,end)。
first,last 第一个和最后一个迭代器,也可以直接用数组的位置。
kth,要定位的第k个元素,能对它进行随机访问.
将第k_th元素放到它该放的位置上,左边元素都小于等于它,右边元素都大于等于它.
例如:
1 vector<int> a(9); 2 for(int i = 0; i < 9; i++) 3 a[i] = i+1; 4 random_shuffle(a.begin(),a.end()); 5 for(int i = 0; i < 9; i++) 6 cout << a[i] << " "; 7 cout << endl; 8 9 nth_element(a.begin(),a.begin()+4,a.end()); 10 cout << *(a.begin()+4) << endl; 11 12 for(int i = 0; i < 9; i++) 13 cout << a[i] << " "; 14 cout << endl;
结果为:
可以发现函数只是把kth的元素放在了正确位置,对其他元素并没有排序,所以可以利用这个函数快速定位第k个元素,当然,这个函数也支持你直接写比较函数,此处不再累赘因为ACM中基本不会用到。
那么为什么要选择这个函数呢,这就和复杂度有关了,nth_element的空间复杂度为O(1),在数据量大的时候时间复杂度为O(n),数据少的情况最坏为O(n^2),因为函数原理是随机访问,但实际运用过程中,基本都会是O(n)的时间复杂度。所以说是非常迅速的。
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原文地址:https://www.cnblogs.com/xenny/p/9424894.html